Utmaningarna
Ole Lynggaards leveranskedja kännetecknas av komplexiteten i att hantera högvärdiga lagerartiklar i olika kanaler, inklusive butiker, grossistkunder och e-handel.
De största utmaningarna är:
Hantering av lager:
Upprätthålla optimala lagernivåer för dyra varor utan över- eller underlager.
Prognostisering av efterfrågan:
Förutsäga efterfrågan korrekt under fluktuerande marknadsförhållanden och säsongsbetonade försäljningstoppar.
Nya produktlanseringar:
Koordinering av lager för två stora produktlanseringar och den viktiga julsäsongen varje år.
Manuella processer:
Att förlita sig på Excel och magkänsla för prognoser, vilket var tidskrävande och känsligt för fel.
Resultatet
Sedan implementeringen av AGR har Ole Lynggaard realiserat flera betydande fördelar.
- Förbättrad lagerkontroll:
Mer exakta beställningspunkter och bättre hantering av lagernivåer.
- Effektivitetsvinster:
Minskat beroende av manuella processer, vilket sparar tid och minskar antalet fel.
- Förbättrad prognostisering:
AGR:s automatiserade prognosfunktioner gav mer tillförlitliga data, vilket hjälpte till med bättre beslutsfattande.
- Optimerad drift:
Systemet gjorde det möjligt att bättre anpassa produktion och lager till efterfrågan, särskilt under högsäsong.
- Ole Lynggaard
- Flemming Sandbæk, Projektledare för Operations
Behov av AGR
Med tanke på den intrikata försörjningskedjan och det höga värdet på lagret behövde Ole Lynggaard en robust lösning för att effektivisera sin lagerhantering och processer för prognostisering av efterfrågan.
De viktigaste kraven var:
– Automatisering: Att ersätta manuell Excel-baserad prognostisering med ett automatiserat system.
– Noggrannhet: För att förbättra noggrannheten i efterfrågeprognoser och beställningspunkter för lager.
– Integration: För att sömlöst integrera med deras befintliga ERP-system och tillgodose deras specifika operativa behov.