Utmaningen
1
Överskottslager
2
Manuell planering
3
Långa ledtider
4
Bättre sikt
5
Korrekt rapportering
Resultatet
- 10 timmar sparade genom att generera inköpsorder
- Effektiva processer
- Synlighet på objekt
- Synlighet inom teamet
- Korrekta rapporter i realtid
Hugh Jordan började arbeta med AGR för ett år sedan på grund av effekterna av både COVID och Brexit, vilket ledde till att de hanterade produktförsörjning och fraktfrågor. De brukade tidigare spendera mycket tid på att manuellt prognostisera och producera rapporter, vilket ledde till flera misstag som helt enkelt orsakades av mänskliga fel. Men genom att använda AGR har de nu automatiserade rapporter som uppdateras i realtid, vilket gör att de kan ha verklig insyn i lagret och hela leveranskedjan från början till slut. Som ett företag som hanterar cateringmaterial och möbler har Hugh Jordan ofta utmaningar med säsongsbetonade, skräddarsydda och ad hoc-förfrågningar från kunder som är unika för deras arbetsmetoder i leveranskedjan, så när det gällde att implementera AGR var datavalidering ett projekt som var mycket viktigt för att de skulle kunna gå vidare i framtiden och få de förmågor de letade efter. ”Datavalidering är ett nödvändigt ont i processen, det har öppnat våra ögon och sinnen för ny information som vi kan använda för att bygga in effektivitet i alla våra processer.” Säger Nicole
Framåt och uppåt!
När det gäller vad som händer härnäst för Hugh Jordan och AGR planerar de att fortsätta att validera mer av sina data och få ännu mer värde från rapporter.
Nicole fortsätter:
”Ett enkelt exempel är att ”Inflyttningen” har säkerställt att vi har insyn i artiklar som är på väg att ta slut i lager så att vi kan göra något åt det.
”Brådskande beställningar krävs” visar oss tydligt var varor kan ha haft en topp i efterfrågan och återigen kan vi agera omedelbart.”
När det gäller vad som händer härnäst för AGR och Hugh Jordan framöver kan du titta på hela videon om vad Nicole och Barry hade att säga här:
Kundberättelser – Hugh Jordan framgång med AGR Inventory Optimization-lösning – YouTube