Oavsett om du är ny inom logistik eller veteran, är säkerhetslager ett viktigt koncept som många människor kan bli förvirrade över. Som en enkel förklaring är säkerhetslager en extra mängd lager som upprätthålls för att minska risken för stockout. Det är väl och bra, men hur beräknas säkerhetslager för att förhindra en lagerförlust? Svaret på det påverkas av en rad olika variabler: Hur förutsägbar är produkten i försäljningen? Hur väl är prognosmodellen monterad? Vad är ledtiden? Vad är prognosen för objektet? Vilken är förtroendenivån och vilken servicenivå? Det kan se ut som mycket, men alla dessa faktorer kommer att påverka en varas säkerhetslager.
För att bättre förstå säkerhetslager, låt oss gå igenom en av de vanligaste frågorna vi får om säkerhetslager och hur det är beräknas inom AGR-systemet.
Varför är säkerhetslagret på denna produkt så högt?
Säkerhetslagret upprätthålls för att möta flyktig efterfrågan under ledtiden ( tiden mellan beställning och placering av enheterna i lager). Med andra ord läggs säkerhetslager i AGR till orderförslag för att kompensera för osäkerheten i den statistiska prognosen.
Medan vi ovan listade alla olika variabler som kan påverka denna beräkning, finns det tre huvudfaktorer att tänka på när man tittar på säkerhetslager:
1. Försäljningshistorik: Statistiska prognoser i AGR baseras enbart på varje SKU:s försäljningshistorik. Ju mer robust försäljningshistorik den har, desto bättre blir prognosen. AGR:s prognosmodul kommer att ta upp säsongstrender eller andra mönster om den har tillräckligt med datapunkter. Om försäljningshistoriken är mycket volatil eller kort kommer AGR:s prognosmodul inte att kunna producera en tillförlitlig prognos.
2. Konfidensfaktor: Varje artikel i AGR:s system har en konfidensfaktor som spelar en stor roll för att bestämma säkerhetslager. Genom att tillämpa en hög konfidensfaktor på en vara är det mindre sannolikt att den tar slut i lager.
3. Beställningstid: Tänk på att säkerhetslagret är beräknat i förhållande till beställningsperioden. Artikeldiagrammet kan vara i dagar, veckor och månader men säkerhetslagernumret kommer alltid att visas som en horisontell linje oavsett tidsskala.
Exempel: Lång ledtid skapad ett till synes högt säkerhetslager.
Tänk på följande artikel som har en lång och robust försäljningshistorik, hög konfidensfaktor (95 %) och beställningsperiod på 8 dagar (Lead Time Days = 1 och Order Frequency = 7 ). Prognostiserade kvantiteter är i allmänhet runt 2 000 enheter per månad och säkerhetslager för beställningsperioden är 81 enheter.
*Säkerhetslager ses som den blå streckade linjen.
Hur ser det ut om ledtiden var 6 månader (ledtid dagar = 180) men inget annat ändrats?
Säkerhetslagret går upp till 1 025 enheter
stark> för beställningsperioden.
Exempel: Volatil försäljningshistorik, hög konfidensfaktor och lång ledtid
Vanlig fråga: Tittar på nedanstående artikelkort, ser säkerhetslageret ut att vara fel. Den månatliga försäljningen har aldrig överstigit 1100 enheter per månad, men säkerhetslageret är 1500. Det ser ut som att det försöker behålla nästan 6 veckors DC-lager, vilket vi inte vill göra. Vad är affären?
Ett par punkter här:
- Denna artikel är klassificerad som en A-produkt, så konfidensfaktorn är hög (90) %)
- Ledetiden är 130 dagar och beställningsfrekvensen är 30 dagar, så beställningsperioden är 160 dagar (5,3 månader)
När man kommer ihåg att säkerhetslager är en funktion av tre huvudfaktorer: osäkerhet i prognosen, antalet säger att täcka (orderperiod) och produktens konfidensfaktor. Den här artikeln har markerat alla rutor för att ha ett högt säkerhetslager:
- Hög konfidensfaktor (90 %)
- Mycket lång beställningsperiod (160 dagar)
- Väldigt lite försäljningshistorik med snabb tillväxt i början och sedan minskande lika snabbt. Detta leder till hög osäkerhet i prognosen, vilket driver säkerhetsbeståndet högre.
Är säkerhetsbeståndet högt, eller är det försvarbart? Kom ihåg att säkerhetslagret på grafen beräknas per orderperiod. Grova beräkningar nedan kan visa oss vad säkerhetslagret per dag är och därmed vad säkerhetslageret per månad är.
Säkerhetslagret för orderperiod = ca 1500 enheter.
Beställningsperiod = 160 dagar.
Säkerhetslager per dag = 1500 / 160 = ca 9,4 enheter per dag
< p>Säkerhetslager per månad = 9,4 * 30 = 280 enheter per månad.
Försäljningen i juli var cirka 1 100 enheter och augusti var cirka 800 – vad är försäljningen i november ( nästa månad) kommer att vara? Det skulle inte vara långsökt om det skulle sälja 1 100 enheter igen. Genom att sätta konfidensfaktorn på 90 säger du att du vill vara mer förberedd på att det ska hända. Reflekterar över frågan: ”Det ser ut som att det försöker behålla nästan 1,5 månaders DC-aktie, vilket vi inte vill göra”, är det inte korrekt. Det betyder att prognosen kan vara felaktig med upp till 1,5 månaders lager vid beställning i ungefär 5 månader.
Med andra ord, AGR förutspår ungefär 800 enheter i månaden men lägger till 280 enheter på toppen för att göra upp för osäkerheten i prognosen,som enkelt förklarar den höga säkerhetsstocken och varför AGR-systemet har beräknat är därefter.
AGR-mjukvaran använder fem olika prognosmodeller för att passa dina föremål bäst, utformade för att fånga alla möjliga trender inom dina föremål. Säkerhetslagerberäkningen i vårt system hjälper dig att undvika ett lager slut på artiklar som är viktiga för din affärsverksamhet och hjälper dig att ta din leverantörskedja till nästa nivå. Fyll i formuläret nedan om du vill ha en demo av vårt prisbelönta system och se hur vi kan hjälpa din verksamhet.
