Forecasting: Användning av både interna och externa data

By

juni 24, 2022
3 min read
Förbättra noggrannheten i dina prognoser med hjälp av både interna och externa datainsikter.

In this article

I dessa tider av osäkerhet och störningar i leveranskedjan rekommenderas det starkt att ha tillgång till all relevant data för lagerprognoser och planering – vissa skulle till och med säga avgörande.

Intern data är något som du med största sannolikhet redan har till hands. Detta kan inkludera olika data, inklusive men inte begränsat till lagernivåer, försäljningssiffror, löner och mer. Externa data kommer från olika offentliga och privata källor och kan omfatta allt från väderförhållanden, ekonomi, konsumentbeteende och handelspolitik till kritiska världshändelser som den senaste pandemin och kriget mot Ukraina.

Alla som arbetar med supply chain management letar ständigt efter innovativa sätt att ligga steget före och som Forbes påpekar räcker interna datakällor helt enkelt inte riktigt till för att hjälpa dig att göra korrekta prognoser i dagens läge: ”Oftast kommer företag att fokusera på sina interna historiska datatrender i kombination med anekdotisk visning av allmänna branschdatamängder och bruttonationalprodukt (BNP), Allt detta är inte längre förutsägbart. Företag behöver all data som behövs för att ge en helhetsbild av globala, regionala och lokala ekonomier för att kunna övervaka viktiga signaler om kommande förändringar i efterfrågan.”

En lösningsmotor för lageroptimering, som vår AGR-lösning, gör det dock möjligt för dig att kombinera externa data med dina befintliga interna data när du planerar för din leveranskedja. Detta skapar ett unikt prognos- och planeringssystem som är skräddarsytt för dina affärsbehov, med hänsyn till alla delar av dina kunder och deras interaktioner med ditt företag.

”Organisationer som håller sig à jour med det växande ekosystemet för externa data och framgångsrikt integrerar ett brett spektrum av externa data i sin verksamhet kan överträffa andra företag genom att låsa upp förbättringar i tillväxt, produktivitet och riskhantering.”

Därför är det enda sättet att verkligen ligga steget före aldrig tidigare skådade och oförutsägbara tider att planera så bra som möjligt och förutsäga din framtid med hjälp av så många externa datakällor som möjligt.

Om du vill veta mer om hur AGR kan hjälpa ditt företag att prognostisera bättre, vänligen kontakta oss här.

Related Posts
maj 12, 2025
5 min read
Många supply chain-team förlitar sig på spridda kalkylblad och e-postmeddelanden för att spåra leverantörsinformation, vilket leder till föråldrade ledtider och missade möjligheter. Den här bloggen utforskar hur fragmenterad leverantörsdata i tysthet stör planeringen, skapar ineffektivitet och gör leverantörsrelationer svårare att hantera. Den visar hur centralisering av spårning av leverantörsprestanda - särskilt kring ledtider - kan omvandla den dagliga verksamheten från reaktiv till strategisk. Dessutom erbjuds en kostnadsfri checklista för leverantörsdata som hjälper team att komma igång med rätt data på ett ställe.

By

april 10, 2025
6 min read
Hållbarhet i leveranskedjan handlar inte bara om att vara miljövänlig - det handlar om att minska alla former av avfall: tid, utrymme, pengar och produkter. Grundorsaken till mycket av detta slöseri? Frånkopplade eller felaktiga data om lager och leveranskedja. När data är centraliserade och tillförlitliga kan företag göra mer exakta prognoser, automatisera smartare beslut och undvika kostsamma misstag. Resultatet blir en mer effektiv, motståndskraftig och hållbar verksamhet - en verksamhet som är byggd för långsiktig tillväxt.

By

april 1, 2025
5 min read
Starka leverantörsrelationer bygger på mer än bara kommunikation - de är beroende av data. Rätt information kan förändra hur du samarbetar med leverantörer, från exakta ledtider till uppfyllandegrader och framtida inköpsprognoser. I den här bloggen går vi igenom de viktigaste leverantörsuppgifterna som ditt företag behöver för att minska riskerna, förhandla bättre och effektivisera inköpsbesluten.

By