Förutsäg det oförutsägbara

By

april 29, 2022
5 min read
Tekniker och strategier för att förutse oförutsägbara marknadsförändringar och hantera risker i försörjningskedjan.

In this article

Redan 2020 kände nästan alla företag i världen av effekterna av COVID-19 på sin verksamhet, på ett eller annat sätt, vilket gjorde behovet av korrekt planering och prognoser ännu större.

Förutsäg det oförutsägbara

Försäljnings- och verksamhetsplanering, S&OP, är en viktig process för alla företag eftersom matchning av efterfrågan med utbud är en viktig framgångsfaktor. En typisk S&OP-process skulle innefatta att samla in historiska data, plotta och identifiera mönster och sedan välja den prognosteknik som passar bäst. Till denna prognos lägger du sedan kvalitativ/subjektiv information. Utdata tjänar till att effektivisera och synkronisera försäljning, operativa och finansiella aktiviteter.

Men vad händer när det uppstår störningar i försörjningskedjan, både på utbuds- och efterfrågesidan, som vi har känt av på grund av pandemin och nu kriget mot Ukraina? Behovet av en planeringslösning blir uppenbart. McKinsey säger : ”Autonom planering kan hjälpa försörjningskedjor att fungera mer effektivt i instabila miljöer och med mindre direkt mänsklig tillsyn och beslutsfattande som krävs.”

Släpp taget om kalkylblad

Vi vet att många företag tycker att regler och planerare i Excel fortsätter att knapra på siffror med olika datauppsättningar och skapar nya makron och regeltillägg till arbetsboken varje gång. Allt detta är arbetskrävande, och ditt företag riskerar att så småningom stöta på en korrupt fil som kan vara katastrofal. Tänk om det fanns ett bättre sätt – ett tillägg till ERP-systemet som täckte prognoser, planering och lageroptimering.

På AGR Dynamics har vi utvecklat vår lösning för prognostisering, efterfrågeplanering och lageroptimering under de senaste 20 åren och erbjuder nu en planeringslösning i världsklass som ingen annan kan jämföras med.

Det gör det möjligt för våra kunder att mata in sina data och vi väljer automatiskt den bäst passande prognostekniken för dina produkter. Från den statistiska prognosen lägger användaren till subjektiv uppskattning av framtida efterfrågan, när den väl är planerad uppdateras påfyllningskraven för lagret och butikerna automatiskt och synkroniseras helt.

Innan denna nya utveckling var prognoser bara så bra som de data de baserades på: Om din försäljning ständigt gick upp och ner och var oförutsägbar, skulle prognossystemet replikera och förutsäga detta för den kommande framtiden.

Jaget är viktigt

När I:et läggs till bildas SI&OP – Sales, Inventory, and Operations Planning. Ditt lager kan nu optimeras baserat på servicenivåmål. Lagerplanering med större noggrannhet kan tillämpas över hela tidshorisonten för att driva bättre inköpsbeslut. Detta kan sedan matas in i vårt system, vilket gör att du kan prognostisera och planera för framtiden och få en fullständig överblick över ditt företag i nuet.

För att hjälpa till med hög nivå av planering och prognostisering behöver du ett verktyg som kan analysera flera tidshorisonter över tusentals produkter för att förutsäga den snabbt fluktuerande efterfrågan du har att göra med. En kraftfull prognosmotor, som AGR:s lösning, kan använda prediktiv analys för att fånga upp nya trender och ta hänsyn till dem i god tid.

Oöverträffad prognosnoggrannhet uppnås genom att automatiskt välja den bäst anpassade prognosmetoden, den med minst antal prognosfel, på produktnivå, vilket säkerställer att du inte förlorar på att använda en strategi som passar alla.

Programvaran för planering av försörjningskedjan från AGR Dynamics innebär dimensioner uppifrån och ner, nedifrån och upp och ut så att du kan skära och tärna data och planera som du vill. Systemet inkluderar en krusningseffekt ner till SKU-nivå, vilket gör att du kan hålla dig på en hög nivå och dvs lägga till +10% med ett klick, Prognosen kommer proportionellt att öka alla efterföljande SKU:er i linje med hur varje produkt har sålt på varje plats.

I en osäker värld där överproduktion inte kan tolereras och varor som inte finns i lager kan förstöra ditt varumärke. Detta kraftfulla verktyg gör det möjligt för dig att hantera osäkerhet kring efterfrågan och matcha utbud med efterfrågan med integrerad inköps- och lageroptimering. En komplett supply chain-lösning.

Att automatisera planeringsprocessen innebär att ditt team kan frigöra tid och tillämpa sina färdigheter på mer värdefulla uppgifter, t.ex. hantering av leverantörs- och/eller kundrelationer, vilket gör att din värdekedja mognar på vägen.

Om du är redo att ta din prognostisering och planering till nästa nivå, boka ett möte med oss här så pratar vi gärna igenom vårt system.

Förutsäg det oförutsägbara

Related Posts
maj 22, 2025
7 min read
Från försenade leveranser till felaktiga beställningar - små leverantörsproblem kan leda till stora störningar i leveranskedjan. I det här inlägget går vi igenom de fem viktigaste mätvärdena som varje team i leverantörskedjan bör följa för att utvärdera och förbättra leverantörernas prestanda. Oavsett om du hanterar dussintals leverantörer eller precis har börjat formalisera granskningar, kommer den här guiden att hjälpa dig att omvandla data till bättre beslut - och starkare leverantörsrelationer.

By

maj 12, 2025
5 min read
Många supply chain-team förlitar sig på spridda kalkylblad och e-postmeddelanden för att spåra leverantörsinformation, vilket leder till föråldrade ledtider och missade möjligheter. Den här bloggen utforskar hur fragmenterad leverantörsdata i tysthet stör planeringen, skapar ineffektivitet och gör leverantörsrelationer svårare att hantera. Den visar hur centralisering av spårning av leverantörsprestanda - särskilt kring ledtider - kan omvandla den dagliga verksamheten från reaktiv till strategisk. Dessutom erbjuds en kostnadsfri checklista för leverantörsdata som hjälper team att komma igång med rätt data på ett ställe.

By

april 10, 2025
6 min read
Hållbarhet i leveranskedjan handlar inte bara om att vara miljövänlig - det handlar om att minska alla former av avfall: tid, utrymme, pengar och produkter. Grundorsaken till mycket av detta slöseri? Frånkopplade eller felaktiga data om lager och leveranskedja. När data är centraliserade och tillförlitliga kan företag göra mer exakta prognoser, automatisera smartare beslut och undvika kostsamma misstag. Resultatet blir en mer effektiv, motståndskraftig och hållbar verksamhet - en verksamhet som är byggd för långsiktig tillväxt.

By