Återhämtning och motståndskraft Del 1: Hantering av fluktuerande efterfrågan

By

september 10, 2020
5 min read
Diskutera strategier för att hantera efterfrågefluktuationer och stabilisera verksamheten i leveranskedjan efter en kris.

In this article

I vår e-bok ” Shifting Through the Gears” ser vi på leveranskedjan som motorn i affärsmodellen för detalj- och grossisthandeln. Vissa organisationer har fastnat i en lågväxel, där motorn arbetar på höga varvtal bara för att komma framåt.

Företag som arbetar i de högre växlarna har skapat momentum och effektivitet i arbetet – vilket underlättar beslutsfattande och skapar tid för planering – och detta ger större motståndskraft och förmåga att absorbera eventuella ojämnheter på vägen.

Med utgångspunkt i McKinseys forskning, som vi nyligen delade med oss av, kan vi konstatera att för att öka motståndskraften och skapa det momentum som krävs för att främja återhämtningen måste sårbarheterna i leveranskedjan åtgärdas. De mest betydande hoten finns inom följande områden:

  • Efterfrågeplanering och lagerhantering – lyftes fram som den största riskkällan av de företagsledare som deltog i undersökningen
  • Finansiell bräcklighet – företag som är tungt skuldsatta eller har liten kassa har mindre manöverutrymme.

Under de närmaste veckorna kommer vi att fokusera på tre viktiga utmaningar för din organisations motståndskraft, hur de sannolikt påverkar din leveranskedja och vilka åtgärder du kan vidta för att motverka dem. Den här veckan tittar vi på frågan om fluktuationer i efterfrågan.

Förändrat konsumentbeteende

Lockdown såg enorma förändringar i efterfrågan. Nya shoppingvanor etablerades, konsumtionsmönster förändrades och konsumenterna exponerades i högre grad för nya varumärken. Konsumenternas attityder och beteenden har förändrats permanent – vissa av nödvändighet, andra som en acceleration av befintliga trender. Med en fortsatt osäkerhet på marknaden kommer det att ta ett tag innan nya vanor etableras, och under tiden finns det inget tillförlitligt prejudikat att grunda sina beslut på.

De senaste prognoserna för återhämtningen från de ekonomiska effekterna av covid-19-krisen varierar kraftigt och konsumenternas efterfrågan är starkt korrelerad med den ekonomiska styrkan. Det finns en sammansatt effekt av variationen i disponibel inkomst när människor permitteras och blir uppsagda. Eftersom konsumentmönstren fluktuerar på ett oförutsägbart sätt måste grossisterna antingen försöka hantera överskottslager eller hantera problem med att uppfylla sina servicenivåer. Båda dessa scenarier kommer sannolikt att ha en negativ inverkan på rörelsekapitalet, vilket ökar sårbarheten i försörjningskedjan.

Produktinnovation

I en tid då marknaden är oförutsägbar introducerar och avvecklar tillverkarna produkter i allt snabbare takt i ett försök att anpassa sig till nya vanor och köpmönster. Denna snabba produktinnovation innebär flera utmaningar för lagerhanteringen längs hela värdekedjan, med SKU:er som har allt kortare livslängd. Ytterligare funktioner och förbättringar av produkter kräver nya komponenter och varje utveckling skapar ytterligare komplexitet längs leveranskedjan.

För att hantera det växande antalet produkter och säkerställa att rätt mängd av rätt artikel finns på rätt plats vid rätt tidpunkt krävs en komplex kombination av korrekta beställnings-, transport-, lagrings-, logistik- och leveransprocesser. Naturligtvis är ingen produkt den andra lik och därför krävs tiotusentals beslut för tusentals artiklar.

Flerdimensionellt tillvägagångssätt

För att hantera dessa utmaningar krävs en inneboende avvägning mellan kostnaden för lagerhållning och målet att uppnå servicenivåer. För att hantera den här utmaningen och fatta de bästa strategiska besluten måste flera dimensioner balanseras. Även om det finns mycket som kan åstadkommas i Excel är kalkylblad inte tillräckligt kraftfulla för att klara av den mångfacetterade vy som krävs.

Automatisera och utnyttja kraften i prognoser

För att kunna förutse den snabbt fluktuerande efterfrågan som du står inför behöver du ett verktyg som kan integrera analys av flera tidshorisonter över potentiellt tusentals produkter. En kraftfull prognosmotor som AGR Software kan fånga upp alla framväxande trender med hjälp av prediktiv analys och tillämpa relevanta metoder. Prognosnoggrannheten uppnås genom att tillämpa olika metoder på produktnivå där så är lämpligt, vilket säkerställer att du inte förlorar något genom att använda en metod som passar alla.

AGR:s programvara för planering av leveranskedjan kommer också att automatisera de tiotusentals beslut som krävs. Detta kraftfulla verktyg använder uppmaningar och varningar för att ta hänsyn till regler för prognoser och påfyllning på detaljnivå. Ditt team kan sedan använda sina färdigheter till mer värdefulla aktiviteter, särskilt hantering av relationer längs leveranskedjan, vilket ökar organisationens motståndskraft.

Låt oss visa dig vilken inverkan AGR-programvaran kan ha på din förmåga att hantera fluktuationer i efterfrågan – kontakta oss idag för att se hur stor skillnad det kan göra för dina servicenivåer.

Related Posts
april 1, 2025
5 min read
Starka leverantörsrelationer bygger på mer än bara kommunikation - de är beroende av data. Rätt information kan förändra hur du samarbetar med leverantörer, från exakta ledtider till uppfyllandegrader och framtida inköpsprognoser. I den här bloggen går vi igenom de viktigaste leverantörsuppgifterna som ditt företag behöver för att minska riskerna, förhandla bättre och effektivisera inköpsbesluten.

By

mars 27, 2025
4 min read
Genom att centralisera lagerdata till en enda, tillförlitlig källa - som ett ERP-system - minskar felen, ökar överblickbarheten och effektiviserar beslutsfattandet. I kombination med avancerad programvara för lagerhantering kan företag automatisera processer, förbättra prognoser och öka effektiviteten. I dagens oförutsägbara miljö är korrekta och tillgängliga data inte bara till hjälp - det är en strategisk fördel.

By

mars 20, 2025
5 min read
Oavsett om du är ny inom logistik eller en veteran är säkerhetslager ett viktigt begrepp som många människor kan bli förvirrade över. Som en enkel förklaring är säkerhetslager en extra mängd lager som underhålls för att minska risken för lagerbrist. Det är gott och väl, men hur beräknas säkerhetslagret för att förhindra en lagerbrist? Svaret på den frågan påverkas av en rad olika variabler: Hur förutsägbar är produkten i försäljningen? Hur väl passar prognosmodellen? Vad är ledtiden? Vad är prognosen för artikeln? Vad är konfidensnivån och den inställda servicenivån? Det kan se ut som mycket, men alla dessa faktorer kommer att påverka en varas säkerhetslager.

By