Supply chain management är processen att koordinera och optimera rörelsen av varor, information och medel över hela leveranskedjan, från råvaror till färdiga produkter, för att möta kundernas efterfrågan. Effektiv prognoser är en kritisk del av supply chain management, eftersom det gör det möjligt för företag att förutse framtida efterfrågan och fatta välgrundade beslut om produktion, lager och logistik.
Medan vissa affärssystem kan vara användbara verktyg för prognoser, är de flesta av dem har ett antal nackdelar som kan påverka noggrannheten och effektiviteten i prognosprocessen. Här är några av de största nackdelarna med att använda affärssystem för prognoser:
- Begränsad integration med andra system: ERP-system saknar ofta integration med andra system och datakällor som är som är relevanta för prognoser, såsom data från försäljningsställen, väderdata eller marknadsdata. Detta kan begränsa noggrannheten och heltäckningen av de prognoser som genereras av systemet.
- Komplexitet och oflexibilitet: ERP-system kan vara komplexa och oflexibla, vilket gör det svårt för användarna att anpassa dem för specifika prognosbehov. Detta kan leda till prognoser som inte är skräddarsydda för verksamhetens unika behov, vilket leder till felaktiga eller irrelevanta förutsägelser.
- Brist på realtidsdata: Många affärssystem gör det inte tillhandahålla realtidsdata, vilket gör det svårt att generera korrekta prognoser i snabbt föränderliga miljöer.
Många förlitar sig också på ytterligare kalkylblad för att öka sina prognosförmågor. De är dock inte designade för att hantera stora mängder data, vilket kan vara ett problem i komplexa leveranskedjor med många datakällor och variabler. De kräver också betydande manuell datainmatning och beräkningar, vilket kan vara tidskrävande och felbenäget och leda till felaktiga eller inkonsekventa prognoser. Slutligen löper företag alltid risken att så småningom stöta på en korrupt fil, vilket kan få katastrofala konsekvenser.
Enligt en McKinsey-artikel nyligen: „Företag måste modernisera sina leveranskedjor. … Innovatörer har börjat ta till sig nästa generations system, och resten av fältet börjar följa efter. Nya applikationer inkluderar AI, maskininlärning och dataanalys för att påskynda beslutsfattandet.
Fem fördelar med att implementera en lageroptimeringslösning som AGR
< ol>
Vill du lära dig mer ? Boka ett upptäcktssamtal med en av våra konsulter i försörjningskedjan, klicka här.
Vill du lära dig mer ? Boka ett upptäcktssamtal med en av våra konsulter i försörjningskedjan, klicka här.
Vill du lära dig mer ? Boka ett upptäcktssamtal med en av våra konsulter i försörjningskedjan, klicka här.
