Utfordringene
Ole Lynggaards forsyningskjede kjennetegnes av kompleksiteten i håndteringen av varer med høy verdi på tvers av ulike kanaler, inkludert butikker, grossistkunder og netthandel.
De viktigste utfordringene er blant annet
Lagerstyring.
Opprettholde optimale lagernivåer for dyre varer uten over- eller underbeholdning.
Etterspørselsprognoser:
Forutsi etterspørselen nøyaktig under varierende markedsforhold og sesongmessige salgstopper.
Lansering av nye produkter:
Koordinerer lagerbeholdningen for to store produktlanseringer og den viktige julesesongen hvert år.
Manuelle prosesser:
Vi var avhengige av Excel og magefølelse for å lage prognoser, noe som var tidkrevende og feilutsatt.
Resultatene
Etter at Ole Lynggaard implementerte AGR, har han oppnådd flere betydelige fordeler.
- Forbedret lagerkontroll:
Mer nøyaktige bestillingspunkter og bedre styring av lagernivåer.
- Effektivitetsgevinster:
Redusert bruk av manuelle prosesser, noe som sparer tid og reduserer antall feil.
- Forbedrede prognoser:
AGRs automatiserte prognosefunksjoner ga mer pålitelige data, noe som bidro til bedre beslutninger.
- Optimalisert drift:
Systemet gjorde det mulig å tilpasse produksjonen og lagerbeholdningen bedre til etterspørselen, særlig i høysesonger.
- Ole Lynggaard
- Flemming Sandbæk, driftsprosjektleder
Behov for AGR
På grunn av den kompliserte forsyningskjeden og den høye verdien av lagerbeholdningen trengte Ole Lynggaard en robust løsning for å effektivisere lagerstyrings- og etterspørselsprognoseprosessene.
De viktigste kravene var
– Automatisering: Å erstatte manuelle Excel-baserte prognoser med et automatisert system.
– Nøyaktighet: Forbedre nøyaktigheten i etterspørselsprognosene og lagerbestillingspunktene.
– Integrasjon: Sømløs integrering med deres eksisterende ERP-system og tilpasning til deres spesifikke driftsbehov.
