Prognoser: Bruk av både interne og eksterne data

By

juni 24, 2022
2 min read
Forbedre prognosenøyaktigheten ved hjelp av både intern og ekstern datainnsikt.

In this article

I disse tider med usikkerhet og forstyrrelser i forsyningskjeden anbefales det sterkt å ha tilgang til alle relevante data for lagerprognoser og planlegging – noen vil til og med si viktig.

Interne data er noe du mest sannsynlig allerede har for hånden. Dette kan inkludere ulike data, inkludert men ikke begrenset til lagernivåer, salgstall, lønn og mer. Mens eksterne data kommer fra ulike offentlige og private kilder og kan inkludere alt fra værforhold, økonomi, forbrukeratferd og handelspolitikk til kritiske verdenshendelser som den nylige pandemien og krigen mot Ukraina.

Alle innen forsyningskjedestyring leter hele tiden etter innovative måter å ligge i forkant på, og som Forbes påpeker, er interne datakilder rett og slett ikke helt nok til å hjelpe deg med å forutsi nøyaktig i dagens tid: «Oftest vil selskaper fokusere på sine interne historiske datatrender kombinert med anekdotisk visning av generelle industridatasett og bruttonasjonalprodukt (BNP), som ikke lenger er forutsigbare. Bedrifter trenger alle dataene som er nødvendige for å gi et helhetlig syn på globale, regionale og lokale økonomier for å overvåke for nøkkelsignaler om kommende endringer i etterspørselen.

En løsningsmotor for lageroptimalisering, for eksempel vår AGR-løsning, lar deg imidlertid kombinere eksterne data med dine eksisterende interne data når du planlegger for forsyningskjeden din. Dette skaper et unikt prognose- og planleggingssystem som er skreddersydd for dine forretningsbehov, og tar hensyn til alle elementer av kundene dine og deres interaksjoner med virksomheten din.

«Organisasjoner som holder seg à jour med det ekspanderende økosystemet for eksterne data og lykkes med å integrere et bredt spekter av eksterne data i driften, kan utkonkurrere andre selskaper ved å låse opp forbedringer i vekst, produktivitet og risikostyring.»

Derfor er den eneste måten å virkelig ligge i forkant av enestående og uforutsigbare tider ved å planlegge så godt som mulig og forutsi fremtiden din ved å bruke så mange eksterne datakilder som mulig.

Hvis du vil vite mer om hvordan AGR kan hjelpe din virksomhet med å prognostisere bedre, vennligst kontakt oss her.

Related Posts
april 1, 2025
5 min read
Sterke leverandørrelasjoner bygger på mer enn bare kommunikasjon - de er avhengige av data. Riktig informasjon kan endre hvordan du samarbeider med leverandørene, fra nøyaktige ledetider til oppfyllelsesgrader og fremtidige innkjøpsprognoser. I denne bloggen går vi gjennom de viktigste leverandørdataene virksomheten din trenger for å redusere risiko, forhandle bedre og effektivisere innkjøpsbeslutninger.

By

mars 27, 2025
3 min read
Ved å sentralisere lagerdata til én enkelt, pålitelig kilde - som et ERP-system - reduseres feil, synligheten forbedres og beslutningstaking effektiviseres. Sammen med avansert programvare for lagerstyring kan bedrifter automatisere prosesser, forbedre prognosene og øke effektiviteten. I dagens uforutsigbare miljø er nøyaktige og tilgjengelige data ikke bare nyttige - de er en strategisk fordel.

By

mars 20, 2025
4 min read
Enten du er ny innen logistikk eller en veteran, er sikkerhetslager et viktig konsept som mange kan bli forvirret over. Som en enkel forklaring er sikkerhetslager en ekstra mengde lager som vedlikeholdes for å redusere risikoen for lagermangel. Det er vel og bra, men hvordan beregnes sikkerhetslager for å forhindre lagermangel? Svaret på det påvirkes av en rekke forskjellige variabler: Hvor forutsigbart er produktet i salg? Hvor godt er prognosemodellen tilpasset? Hva er ledetiden? Hva er prognosen for varen? Hva er konfidensnivået og angitt servicenivå? Det kan se ut som mye, men alle disse faktorene vil påvirke en vares sikkerhetslager.

By