Supply Chain Analytics: AGRs guide til hva som er mulig i 2024 og utover

By

januar 18, 2024
6 min read

Dagens komplekse globale forsyningskjeder, flere salgskanaler og økende kundeforventninger betyr at du må tenke raskt og ta de riktige beslutningene. For å gjøre det, må du se det store bildet. Du må forstå hvor du er i dag og hvor du må gå i morgen.

Det er her forsyningskjedeanalyse kommer inn. Ved å utnytte data fra hele virksomheten din og knuse dem på smarte måter, driver forsyningskjedeanalyse innsikt og rapportering du trenger for å optimalisere varelageret, forutse markedstrender, strømlinjeforme leverandørforhold, spore kontantstrøm og ta valg som gir vekst. Hvis du ikke utnytter denne innsikten, står du overfor høyere kostnader fra lageruttak, overlager, foreldet lager eller overprisede innkjøp.

Datakvalitet er grunnlaget for suksess

Effektiv forsyningskjedeanalyse starter med data av høy kvalitet. Du må sørge for at data er nøyaktige, oppdaterte og godt organiserte ved å bruke konsistente formater. Ufullstendige eller inkonsekvente data kan undergrave all din innsats, og føre til feil innsikt og feilaktige beslutninger som til slutt reduserer effektiviteten og øker kostnadene. For å bringe dataene dine sammen effektivt, anbefaler vi:

  • Tilordne en masterdataeier: En masterdataeier jobber tett med økonomi- og forsyningskjedeteamene dine. Ikke bare la dem spore kostnader og kontantstrøm – overvåk også servicenivåer.
  • Sentralisering av dataadministrasjon: Bryt ned disse silde systemene og mål for enhetlig datalagring sammen med en streng styringsrammeverk og automatiske valideringsprosesser.
  • Oppdater data regelmessig: Etabler automatiserte prosesser og overvåkingsmekanismer for å holde informasjon som leverandørordreparametere oppdatert. Rengjør dataene dine regelmessig for å fjerne duplikater, korrigere inkonsekvenser og håndtere manglende verdier.

Gjør informasjon til innsikt

Med et solid fundament av nøyaktige og tilgjengelige data, kan du begynne prosessen med å lete etter innsikt. Start med å bli enige om dine viktige nøkkelytelsesindikatorer (KPIer) for å forstå og spore fremgangen din. Vi anbefaler å overvåke viktige beregninger som:

  • Beholdningsomsetning,
  • Servicenivå,
  • Ordrefyllingsgrad,
  • Leverandørytelse /lead times.

Etablering av KPIer gir deg et klart mål og holder deg på linje med kjernevirksomhetens mål. Selv ved å bruke grunnleggende verktøy som Excel, kan du drive en rekke beskrivende, diagnostiske, prediktive eller foreskrivende analyser for å generere handlingsdyktig innsikt. Her er bare noen få eksempler på hva som er mulig:

  • Beskrivende analyse – undersøk tidligere data for å få innsikt
    Datasammendrag: Bruk pivottabeller og diagrammer for å visualisere trender og mønstre< /li>
  • Diagnostisk analyse – finn årsaken til tidligere ytelsesproblemer
    Rootårsaksanalyse: Bruk filtrering, sortering og formler for å se nærmere på data , bestemme årsaken til problemer som varelager
  • Predictive Analytics – forutsi fremtidige hendelser ved hjelp av gjeldende data og trender
    Etterspørselsprognoser: Glidende gjennomsnitt, eksponentiell utjevning og lineær regresjon kan hjelpe deg med å forutsi etterspørselen for å optimalisere lagernivåer og innkjøp
  • Preskriptiv analyse – anbefal handlinger basert på hva som kan skje i fremtiden
    Scenarioplanlegging: Bruk scenarioadministrator for å utforske virkningen av potensielle hendelser og støtte strategisk planlegging

Omfavn nye trender

Hvis hovedregnearket ditt nå er et monsterregneark, bruker du sannsynligvis mye tid på å manuelt oppdatere og sjekke data. Disse manuelle prosessene er kostbare og skaper en konstant risiko for menneskelige feil. Verre er det at du kanskje stoler på kunnskapen til bare én eller to nøkkelpersoner.

Selv om Excel i seg selv er billig og har noen nyttige funksjoner, kommer den til kort når det gjelder datavisualisering og antall KPIer du kan spor. I motsetning til dette vil spesialisert programvare la deg dra nytte av noen av de nyeste analysetrendene og mulighetene:

  • Sanntidsdata: Takket være åpne API-er vil du ha tilgang til sanntidsdata fra både i og utenfor virksomheten din, noe som muliggjør umiddelbar innsikt og en mye raskere respons på forsyningskjedens dynamikk.
  • AI og maskinlæring: Disse verktøyene kan være spesielt nyttig for å trekke tredjepartsdata inn i etterspørselsprognoseprosessen eller for å forutsi etterspørsel når varer har en usammenhengende salgshistorikk.
  • Avansert visualisering: Mer sofistikerte visualiseringsfunksjoner, som dynamiske dashboards, kan la deg forstå historien om dataene dine på et øyeblikk.

Implementering av en ny løsning

Hvis du ønsker å rulle ut spesialisert programvare, anbefaler vi å velge en skybasert løsning. Software-as-a-service (SaaS) krever lite eller ingen infrastrukturinvesteringer og reduserer IT-administrasjonsbyrden på teamet ditt. Se etter en løsning som også er tilpasningsdyktig og enkel å bruke. Programvaren din bør tilpasse seg de spesifikke behovene og nyansene til virksomheten din, ikke kreve at du tilpasser deg den.

Under utrullingen,det er viktig å starte i det små og ta trinnvise skritt fremover. Det kan være lurt å begrense ditt første fokus til å optimalisere toppleverandøren din. Gi teamet ditt den tiden de trenger til å lære systemet og omfavne nye analyse- og rapporteringsfunksjoner uten å bli overveldet. Dette vil også gi deg tid til å sjekke og verifisere dataene dine. Husk, dårlig informasjon inn, dårlig innsikt ut!

Ikke glem viktigheten av menneskelig støtte heller. Det er mye enklere å implementere og få mest mulig ut av den nye programvaren din når du regelmessig kan kontakte base for ekspertveiledning.

Vi kan hjelpe!

Rask å implementere, enkel å bruke og svært skalerbar, vår skybaserte programvare har alt du trenger for å slippe løs effektiv forsyningskjedeanalyse, rapportering og innsikt. Med banebrytende verktøy rullet inn i ett risikofritt abonnement, er det den manglende lenken i bedriftens suksess:

  • Forbedret datavisualisering: Ta informerte beslutninger raskt med alle dine data tydelig visualisert på ett sted og oppdatert hver natt. Vi gjør det enkelt å tilpasse visningen din med verktøy som varekortet vårt, der du kan gjøre endringer i en individuell SKU og se effektene umiddelbart.
  • Fleksibel rapportering: I motsetning til noen systemer som gjør at du søker høyt og lavt etter riktig informasjon, vi gjør det enkelt å dykke ned i problemer og finne dataene du trenger. Våre bestillings- og rapporteringsunntaksfunksjoner sørger også for at du vet om noe uvanlig skjer.
  • Avansert prognosepakke: Med rundt 20 forskjellige prognosemetoder kan vi kjøre spådommer og sjekke resultatene mot virkeligheten for å fokusere på den mest nøyaktige tilnærmingen per vare.
  • Enkel integrasjon: Vi gjør det enkelt å samle data fra ditt eksisterende ERP-system. Samtidig gjør vårt offentlige API det også raskt og enkelt å dele data sikkert med folk opp og ned i verdikjeden.
  • Enkelhet og brukervennlighet: Fra automatisk prognoseberegning til anbefalt rapportering har vi sørget for at du ikke trenger dyp teknisk kunnskap for å få mest mulig ut av programvaren vår.
  • Personlig kundeservice: Vi sikrer at hver kunde har tilgang til en omfattende kunnskapsbase og en dedikert suksesssjef – som hjelper deg med å komme i gang, opprettholde momentum og nå spesifikke mål.

Finn ut mer om hvordan vi kan hjelpe eller bestill en personlig tilpasset demo.

Related Posts
oktober 22, 2024
5 min read
Hvis du leter etter måter å redusere lagerbeholdningen på, unngå lagerbeholdninger, optimalisere bestillinger og effektivisere manuelle prosesser, bør en lagerstyringsløsning være en toppprioritet i 2025-budsjettet ditt

By

oktober 22, 2024
5 min read
Når du velger riktig lagerstyringsløsning, er det viktig å fokusere på mer enn bare de grunnleggende funksjonene. Du trenger en plattform som integreres sømløst med dine eksisterende systemer, tilbyr modulære funksjoner som passer dine spesifikke behov, og som kan vokse med deg etter hvert som virksomheten din utvikler seg.

By