Optimaliser nå: Grossister må handle for å dempe turbulens og varig endring i forbrukeratferd

Turbulente tider

2. kvartal 2020 har hatt uovertruffen innvirkning på den verdensomspennende økonomien da COVID-19-krisen inntraff.

Dette har skapt sammensatte effekter på forsyningskjedebedrifter:

1. Uregelmessige mønstre av etterspørsel (og tilbud) etter hvert som økonomier gikk inn i nedstengning og deretter gradvis utløste reguleringer etter hvert som lokale forhold tillot
2. Endringer i forbrukeratferd – først som reaksjon på nye nødvendigheter, men stadig flere bevis tyder på varige endringer

Organisasjoner hvis eksistens avhenger av å få de riktige produktene til rett sted til rett tid via den mest kostnadseffektive metoden har måttet tilpasse seg raskt.

Bevis som kommer fra innsikt i forbrukeratferd tyder på at denne evnen til å tilpasse seg raskt vil bli et permanent tema.

Ettersom 40 % av forbrukerne har til hensikt å fortsette å handle på nettet mer regelmessig, selv etter at lockdown er fjernet, vil det ha en varig innvirkning på detaljhandelen. Dette vil uunngåelig skape negative konsekvenser for grossister.

Når forhandlere finner ut hvordan de skal forholde seg til sine murstein- og mørtelbutikker – med mange som vurderer deres kortsiktige bruk som lokalisert nettløsning – må grossister forberede seg på å møte deres behov.

Bærekraftig utvinning vil kreve både smidighet og ressursene for å oppnå det.

Hensyn for gjenoppretting etter krise

Mckinsey & Co publiserte nylig en artikkel «Forsyningskjedegjenoppretting i koronavirustider – plan for nå og fremtiden». I den identifiserer de seks områder for vurdering som svar på COVID-19.

Disse er:

1. Identifisere kritiske lagervarer, forstå hvilke av disse som er mest utsatt for forsyningsavbrudd og finne alternative forsyningskilder.
2. Plassere og utnytte ledig lagerkapasitet i forsyningskjeden.
3. Identifisere realistiske etterspørselssignaler skjult bak uberegnelig kundeadferd og sikre at lagernivået reflekterer dette.
4. Justere produksjons- og distribusjonsoperasjoner basert på nye kapasitetsgrenser, samtidig som ansattes og kundenes sikkerhet sikres.
5. Sikre logistikkkapasitet samtidig som du er fleksibel på transportmåter.
6. Administrere kontanter og netto arbeidskapital ved å kjøre stresstester for å forstå hvor forsyningskjedeproblemer kan påvirke økonomien.

Innsikt på tvers av forsyningskjeden, smidighet og maksimering av arbeidskapital vil være grunnleggende for å opprettholde utvinning.

Beholdningsoptimalisering er ikke et alternativ. Det er viktig.

Beholdningsoptimalisering 101

Optimalisering av beholdning handler om å få de riktige produktene, på rett sted,til rett tid – så effektivt som mulig.

Det er konseptet med å oppnå høye nivåer av lagertilgjengelighet med lavest mulig lagerinvestering. Det er god forretning.

Prosessen med lageroptimalisering bør føre til bedre beslutningstaking om:

• Hvilken beholdning skal bestilles
• Når bestilles
• Hvor mye lager skal bæres
• Hvor den skal plasseres

Det krever innsikt i hele forsyningskjeden og, gjort på riktig måte, gir grossistene den smidigheten de trenger for å svare i turbulente tider.

Det er imidlertid en utfordring selv i gode tider. Hvorfor?
ERP-er er flotte for blant annet å spore SKU-er og administrere økonomi. Men… ERP-er har ingen mulighet for å optimalisere beholdningen.

Det kommer ofte ned til ferdighetene og innsatsen til innkjøps- og forsyningskjedefunksjonen, ved å bruke hjemmelagde regneark for å forutsi etterspørselen.

Dette er tidkrevende, begrenset og utsatt for problemer, spesielt når det dukker opp uberegnelige etterspørselsmønstre som regnearkmodellen ikke kan takle.

Nettoresultatet er enten manglende servicenivåmål eller overbeholdning (binder opp verdifulle penger) – eller enda verre, en kombinasjon av begge. 04

Beyond Spreadsheets: Skaper innsikt, smidighet og forbedrede resultater

Hvis ERP-systemet ikke kan levere, må teamet gjøre det selv. Det foretrukne verktøyet for de fleste blir regnearkmodeller bygget i Excel.

Grossister og forhandlere anslår lagerdekningen på ulike måter. Metodene spenner fra enkle min–maks-innstillinger eller beregning av etterspørsel basert på gjennomsnittlig salg til å stole på magefølelsen til innkjøpsavdelingen.

I de fleste tilfeller tar ikke disse metodene hensyn til etterspørselssvingninger som sesongvariasjoner eller økende eller minkende etterspørselsmønstre. Dette resulterer i at virksomheten har et ubalansert lagernivå og dermed blir overlageret for visse varer, men underlager for andre.

Bedrifter retter seg i økende grad mot varelageroptimaliseringsprogramvare for å fjerne smerten.

Som et tillegg til eksisterende ERP-systemer, krever det ikke endringer i eksisterende programvare. I stedet tar den informasjonen direkte fra ERP-systemet og gjør rådataene om til handlingsbar informasjon.

Å identifisere etterspørselsmønstre og beregne etterspørselsprognoser som er finjustert til alle variablene i din spesifikke virksomhet er et nøkkelelement.

AGR-programvaren bruker flere prognosemetoder og velger automatisk den mest passende tilnærmingen for de eksisterende mønstrene. Dette er spesielt viktig i tider med volatilitet når mønstrene endrer seg konstant, da det betyr at prognosen alltid er det beste estimatet.

Optimaliser for smidighet

Å gi anbefalinger for optimale lagernivåer krever mer enn bare å forstå etterspørselen.

Det krever også:

• En forståelse av både salgsvolum og salgsverdi
• Kunnskap om bestillingsfrekvenser og ledetider
• Forstå tilbuds- og etterspørselsvolatiliteten for produktet

I motsetning til den lineære, regelbaserte regnearkmodellen, bruker lageroptimaliseringsprogramvare fra AGR Dynamics disse flere dimensjonene til å lage lagerpolicyer basert på egenskapene til hvert produkt.

AGR gjør det mulig for brukere å angi sine måltjenestenivåer i henhold til de tilsvarende ABC-klassifiseringene. Disse innstillingene føres deretter tilbake til prognosemotoren for å estimere de riktige beregningene av sikkerhetslageret for hver vare på hvert sted.

Parametere for lagerpåfylling og lagerpåfylling opprettes deretter; programvaren gir ikke bare varsler når lager må bestilles på nytt, men anbefaler også bestillingsmengder.

Programvare som AGR vil kontinuerlig analysere lagerbeholdningen din for å sikre at retningslinjer er satt og brukt på riktig måte – alt uten hodepine med å vedlikeholde regneark – og frigjøre teamet til å bruke mer tid på å oppnå målservicenivåer.

AGR Dynamics-kunder opplever vanligvis følgende fordeler:

• Mer strategisk beslutningstaking – modellering av virkningen av beslutninger om lageroptimalisering for å veilede retningslinjer for lagerbeholdning og påfylling
• Reduserte lagernivåer og redusert overflødig lager – ofte med 30 % eller mer
• Forbedrede servicenivåer

Om AGR

AGR er en etterspørsels- og forsyningskjedeplanleggingsspesialist med Wholesale Dynamics og Retail Dynamics som hovedløsninger. Vi har 170 kunder over hele verden, spesielt i Nord-Amerika, Skandinavia, Storbritannia og Frankrike. Vi har en utmerket merittliste når det gjelder å levere reduserte lagernivåer, forbedret servicenivå og effektive prosesser for å minimere tid og kostnader.