Hva er statusen for lagerstyringen din i dag? Er du avhengig av regneark, øyeblikksbilder og enkeltpersoners kunnskap? Eller har du et nærtidsbilde av all aktivitet som automatisk ber planleggere, kjøpere og resten av teamet, slik at de kan løpe med hodet opp?
Når du opererer i et dynamisk miljø , du er bare så god som din evne til å forutsi.
Når miljøet endres, sliter modellene
I den digitale tidsalderen, med moderne ERP systemer, er det et vell av informasjon å mate inn i prognosene dine. Regneark, plug-ins og hjemmelagde modeller har en tendens til å bli standardalternativene.
I tøffe økonomiske tider som vi opplever nå, er kontanter kongen. Å binde opp arbeidskapital gjennom å holde unødvendige aksjer legger en trøkk på virksomheten ved å redusere ressursene, men med forstyrrede forsyningskjeder takket være COVID og Brexit, virker bufferlager ønskelig.
Å kunne stole på bedre prognoser og etterspørselsplanlegging for å optimalisere beholdningen kan levere fordeler rett til bunnen linje, redusere risiko og øke motstandskraften. Dette er ikke mulig i et system som er avhengig av regneark og hjemmelagde modeller som mangler smidighet.
Demand «pull»
Salgs- og produksjonsplaner er «push». ‘ planer – rettet mot å selge eller produsere så mye som mulig.
Økonomiteam produserer detaljerte økonomiske prognoser for virksomheten. Produksjonsplanleggere eller kjøpere beregner deretter møysommelig krav og utganger. Disse planene er imidlertid sjelden integrert, og målene kan noen ganger bli motstridende.
Planlegging av etterspørsel innebærer å se på faktorene som «trekker» det faktiske salget. Å justere produksjons- og forsyningskjederessurser basert på forbrukernes etterspørsel og spesifikke markedsføringsreaksjoner har en rekke fordeler.
Disse inkluderer:
- Økt kundeservice med reduserte beholdningsnivåer
- Forbedret forsyningskjedekapasitet og kostnadskontroll
- Økt forsyningskjederespons og fleksibilitet
Men forbrukernes etterspørsel og kampanjerespons kan være ustabile. Dette er spesielt tilfellet når det ses på tvers av flere detaljkunder og geografiske områder, deretter sammensatt av et høyt volum av SKU-er.
Systemene, datainnsamlingen og modellene som kreves for etterspørselsplanleggingsprosessen på dette nivået er komplekse. De tar tid å trekke sammen, noe som betyr at de produseres sjeldnere og ender opp med å være basert på øyeblikksbilder. Den generelle nøyaktigheten til modellene som brukes kan ikke gjennomgås ofte nok til å holde tritt med enhver volatilitet.
Avansert prognose og automatisert påfyll
Systemisert prognose (hvor de riktige modellene brukes basert på de nyeste etterspørselsmønstrene på SKU-nivå) skaper flere fordeler:
- Ressurseffektivitet – mindre tid brukt på datautvinning, manipulering og regnearkoppdateringer
- Økt nøyaktighet – planer kan lages basert på hva som faktisk skjer, i sanntid
- Automasjon – grunnleggende, repeterende beslutningstaking som ikke krever menneskelig dømmekraft eller innovasjon kan håndteres av teknologi
- Optimalisering for servicenivåer.
Når sikkerhetsbeholdningen blir beregnet i nær sanntid basert på reelle data, blir det mulig for virksomheten å jobbe i henhold til en enkelt, integrert plan. Mål blir delte og samarbeidende.
Frigivelse av den sanne kostnaden for varelager
Få selskaper innser de fulle kostnadsimplikasjonene av å holde varelager. Inntil den er brukt eller solgt, gir den varen ingen verdi for en organisasjon, men det er en kostnad å holde den takket være lager- og lagringskostnader. Varierende produktlivssykluser kan føre til at varebeholdningen kasseres fullstendig.
For at planleggingen skal være effektiv, må den involvere et virkelig tverrfunksjonelt engasjement på tvers av en virksomhet. Det må også tilpasses det som faktisk skjer, i sanntid. Å oppnå dette muliggjør lageroptimalisering som balanserer kontantstrøm og servicenivåer.
AGR-programvaren gir effektive prosesser for etterspørselsplanleggingen din og gjør det enkelt å optimalisere lagerbeholdningen rundt bedriftens nåværende prioriteringer. Ta kontakt i dag for å se hvor stor forskjell det kan gjøre for din motstandskraft og tilpasningsevne.
