Hvordan oppnår du konsekvent høye servicenivåer uten å ha med deg store mengder sikkerhetslager for hver lagervare?
Å nå disse frekvensene for ordreoppfyllelse starter med lagerklassifisering.
Slik. mange modeller, er engros- og distribusjonstilnærmingen basert på Pareto-prinsippet. Denne 80/20-regelen forutsetter at 80 % av verdien av virksomheten kommer fra 20 % av aksjen.
Elementene i disse 20 % er de «viktige få». Å ha dette forholdet i bakhodet er viktig når du prioriterer hvilke varer som skal bæres for å oppfylle etterspørselen og oppfylle servicenivåmålene.
Denne teorien ligger bak ABC-lageranalyse og -klassifisering.
Enkelt som ABC
ABC-klassifisering deler vanligvis inventar inn i 3 grupper basert på verdi for virksomheten:
- A (viktigst): dette er den minste kategorien og består av varene som bidrar med mest verdi
- B (ganske viktig): generelt en litt større gruppe produkter som bidrar med verdi i mindre grad enn de i kategori A
- C (minst viktig): typisk den største kategorien, der produktene bidrar med minst verdi til bunnlinjen.
Rangering av lager på denne måten muliggjør bedre fokus på balansen i volum av varer som fraktes. A-varer er prioritert for å sikre bedre tilgjengelighet enn de i kategori B og C.
En mer avansert form for klassifisering tar prosessen et skritt videre for å ta hensyn til etterspørselsvolatilitet. Denne flerdimensjonale ABC XYZ-metoden tar hensyn til sannsynligheten for at etterspørselen vil variere fra prognosen og krever sofistikerte modeller. Det er utover evnen til regneark.
AGR-programvaren muliggjør flerdimensjonal analyse og utfører den automatisk. Den prioriterer hvilke lagervarer som skal bæres basert på kriterier inkludert etterspørselstyper, plukkefrekvens, etterspørselsvolatilitet og salgskostnad (lønnsomhet). Programvaren kan angi dynamiske strømpepolicyer og justere omorganiseringsparametere på SKU-nivå.
Beholdningsoptimalisering frigjør arbeidskapital
Dette nivået av lageroptimalisering gjør det mulig å oppnå høye servicenivåer uten å bære store volumer av hver SKU.Når lagernivåer av mindre viktige (B og C) varer reduseres – eller til og med pensjoneres helt avhengig av produktets livssyklus – reduseres kontantene som er bundet opp i varelageret, og lagerplass spares.
Optimalisering av ordresykluser og kvanta kan føre til ytterligere lagerreduksjon, men dette krever en høy grad av prognosenøyaktighet for å håndtere svingninger i etterspørselen. AGRs kraftige prognosemotor oppnår dette ved å automatisk bruke riktig metodikk for å håndtere nye etterspørselsmønstre ved SKU nivå. Den kan også beregne optimale bestillingsmengder basert på minimumsbestillingskvantiteter (MOQ) og bestillingssykluser.
Ved å automatisere områdene i prognose- og påfyllingsprosessen som ikke krever menneskelig dømmekraft eller innovasjon, bruker teamene AGR programvare utvikle kapasiteten til å bestille så ofte som nødvendig som svar på endret etterspørsel. De har den menneskelige ressursen tilgjengelig for å administrere ved unntak og blir bedt av programvaren om å ta informerte og rettidige beslutninger etter behov.
Ta Newitts, som ønsket å kunne spå smartere. Implementering av AGR-programvaren førte til en 15 % reduksjon i aksjebeholdning, 50 % reduksjon av ressursen som kreves for å administrere beholdning, en ROI innen 6 måneder og en plattform som vil sikre en mer effektiv, produktiv og lønnsom virksomhet i fremtiden.
For å finne ut nøyaktig hvor stor forskjell AGR-programvaren kan utgjøre for ikke bare lagerstyringen din, men også bunnlinjen, ta kontakt i dag.
