Enten du er ny innen logistikk eller en veteran, er sikkerhetsaksjer et viktig konsept som mange kan bli forvirret over. Som en enkel forklaring er sikkerhetslager en ekstra mengde lager som vedlikeholdes for å redusere risikoen for lagerutgang. Det er vel og bra, men hvordan beregnes sikkerhetslageret for å forhindre lagerutgang? Svaret på det påvirkes av en rekke ulike variabler: Hvor forutsigbart er produktet i salg? Hvor godt er prognosemodellen tilpasset? Hva er ledetiden? Hva er prognosen for varen? Hva er konfidensnivået og satt servicenivå? Det kan se ut som mye, men alle disse faktorene vil påvirke en vares sikkerhetslager.
For å bedre forstå sikkerhetslageret, la oss gå gjennom et av de vanligste spørsmålene vi mottar angående sikkerhetslageret og hvordan det er beregnet i AGR-systemet.
Hvorfor er sikkerhetslageret på dette produktet så høyt?
Sikkerhetslager opprettholdes for å møte flyktig etterspørsel under ledetiden ( tiden mellom bestilling og plassering av enhetene på lager). Med andre ord, sikkerhetslager i AGR legges til ordreforslag for å gjøre opp for usikkerheten i den statistiske prognosen.
Mens vi listet opp over alle de forskjellige variablene som kan ha innvirkning på denne beregningen, er det tre hovedfaktorer å vurdere når du ser på sikkerhetslager:
1. Salgshistorikk: Statistiske prognoser i AGR er utelukkende basert på hver SKUs salgshistorikk. Jo mer robust salgshistorikk den har, jo bedre blir prognosen. AGRs prognosemodul vil fange opp sesongmessige trender eller andre mønstre hvis den har nok datapunkter. Hvis salgshistorikken er svært volatil eller kort, vil ikke AGRs prognosemodul kunne produsere en pålitelig prognose.
2. Konfidensfaktor: Hver vare i AGRs systemer har en konfidensfaktor som spiller en stor rolle i å bestemme sikkerhetslageret. Ved å bruke en høy konfidensfaktor på en vare, er det mindre sannsynlig at den går tom for lager.
3. Bestillingsperiode: Husk at sikkerhetslageret er beregnet ift. bestillingsperioden. Varediagrammet kan være i dager, uker og måneder, men sikkerhetslagernummeret vil alltid vises som en horisontal linje uavhengig av tidsskalaen.
Eksempel: Lang ledetid opprettet et tilsynelatende høyt sikkerhetslager.
Tenk på følgende vare som har en lang og robust salgshistorikk, høy konfidensfaktor (95 %) og ordreperiode på 8 dager (Lead Time Days = 1 og Order Frequency = 7 ). Prognostiserte mengder er generelt rundt 2000 enheter per måned, og sikkerhetslageret for bestillingsperioden er 81 enheter.
*Sikkerhetslager er sett på som den blå stiplede linjen.
Hvordan ser det ut om leveringstiden var 6 måneder (dager for leveringstid = 180), men ingenting annet er endret?
Sikkerhetsbeholdningen går opp til 1 025 enheter
sterk> for bestillingsperioden.
Eksempel: Ustabil salgshistorikk, høy konfidensfaktor og lang leveringstid
Cvanlig spørsmål: Ser på nedenfor varekort, ser sikkerhetslageret ut til å være feil. Det månedlige salget har aldri oversteget 1100 enheter per måned, men sikkerhetslageret er 1500. Det ser ut til at det prøver å opprettholde nesten 6 uker med DC-lager, noe vi ikke ønsker å gjøre. Hva er avtalen?
Et par punkter her:
- Denne varen er klassifisert som et A-produkt, så konfidensfaktoren er høy (90 %)
- Ledetid er 130 dager og bestillingsfrekvens er 30 dager, så bestillingsperioden er 160 dager (5,3 måneder)
Når vi husker at sikkerhetslager er en funksjon av tre hovedfaktorer: usikkerhet i prognosen, antall sier å dekke (ordreperiode), og konfidensfaktoren til produktet. Denne varen har krysset av i alle boksene for å ha et høyt sikkerhetslager:
- Høy konfidensfaktor (90 %)
- Svært lang bestillingsperiode (160 dager)
- Svært liten salgshistorikk med rask vekst i begynnelsen og deretter minkende like raskt. Dette fører til høy usikkerhet i prognosen, som driver sikkerhetslageret høyere.
Er sikkerhetslageret høyt, eller er det forsvarlig? Husk at sikkerhetslageret på grafen er beregnet per bestillingsperiode. Grove beregninger nedenfor kan vise oss hva sikkerhetslageret per dag er og dermed hva sikkerhetslageret per måned er.
Sikkerhetslager for ordreperiode = ca 1500 enheter.
Bestillingsperiode = 160 dager.
Sikkerhetslager per dag = 1500 / 160 = ca 9,4 enheter per dag
Sikkerhetslager per måned = 9,4 * 30 = 280 enheter i måneden.
Salget i juli var rundt 1 100 enheter og august var rundt 800 – hva er salget i november ( neste måned) kommer til å være? Det ville ikke være langt ut om det ville selge 1.100 enheter igjen. Ved å sette konfidensfaktoren til 90, sier du at du ønsker å være mer forberedt på at det skal skje. Når vi reflekterer over spørsmålet: «Det ser ut som det prøver å opprettholde nesten 1,5 måneders DC-aksjer som vi ikke ønsker å gjøre», er det ikke riktig. Det betyr at prognosen kan være feil med opptil 1,5 måneders lagerbeholdning når du bestiller for omtrent 5 måneder.
Med andre ord, AGR anslår omtrent 800 enheter i måneden, men legger til 280 enheter på toppen for å lage opp for usikkerheten i prognosen,som enkelt forklarer den høye sikkerhetsbeholdningen og hvorfor AGR-systemet har beregnet, er deretter.
AGR-programvaren bruker fem forskjellige prognosemodeller for å passe best til varene dine, designet for å fange opp alle mulige trender innenfor varene dine. Sikkerhetslagerberegningen i systemet vårt vil hjelpe deg med å unngå at varer som er viktige for virksomheten din, er tom, og bidrar til å bringe forsyningskjeden til neste nivå. Fyll ut skjemaet nedenfor hvis du vil ha en demo av vårt prisvinnende system og se hvordan vi kan hjelpe din virksomhet.
