Prognoser: Brug af både interne og eksterne data

By

juni 24, 2022
2 min read
Øg din prognosenøjagtighed ved hjælp af både intern og ekstern dataindsigt.

In this article

I disse tider med usikkerhed og forstyrrelser i forsyningskæden anbefales det stærkt at have adgang til alle relevante data til lagerprognoser og planlægning – nogle vil endda sige afgørende.

Interne data er noget, du højst sandsynligt allerede har ved hånden. Dette kan omfatte forskellige data, herunder men ikke begrænset til lagerniveauer, salgstal, løn og mere. Hvorimod eksterne data kommer fra forskellige offentlige og private kilder og kan omfatte alt fra vejrforhold, økonomi, forbrugeradfærd og handelspolitikker til kritiske verdensbegivenheder som den nylige pandemi og krigen mod Ukraine.

Alle inden for supply chain management er konstant på udkig efter innovative måder at være på forkant med, og som Forbes påpeger, er interne datakilder simpelthen ikke helt nok til at hjælpe dig med at forudsige præcist i nutiden: „Oftest vil virksomheder fokusere på deres interne historiske datatendenser kombineret med anekdotisk visning af generelle industridatasæt og bruttonationalprodukt (BNP), som alle ikke længere er forudsigelige. Virksomheder har brug for alle de data, der er nødvendige for at give et holistisk overblik over globale, regionale og lokale økonomier for at overvåge for vigtige signaler om kommende ændringer i efterspørgslen.‟

En lageroptimeringsløsningsmotor, såsom vores AGR-løsning, giver dig dog mulighed for at kombinere eksterne data med dine eksisterende interne data, når du planlægger din forsyningskæde. Dette skaber et unikt prognose- og planlægningssystem, der er skræddersyet til din virksomheds behov, og som tager højde for alle elementer af dine kunder og deres interaktioner med din virksomhed.

„Organisationer, der holder sig ajour med det ekspanderende økosystem for eksterne data og med succes integrerer et bredt spektrum af eksterne data i deres drift, kan overgå andre virksomheder ved at låse op for forbedringer i vækst, produktivitet og risikostyring.‟

Derfor er den eneste måde at være på forkant med hidtil usete og uforudsigelige tider ved at planlægge så godt som muligt og forudsige din fremtid ved hjælp af så mange eksterne datakilder som muligt.

Hvis du vil vide mere om, hvordan AGR kan hjælpe din virksomhed med at forudsige bedre, så kontakt os her.

Related Posts
maj 12, 2025
5 min read
Mange supply chain-teams er afhængige af spredte regneark og e-mails til at spore leverandøroplysninger, hvilket fører til forældede leveringstider og forpassede muligheder. Denne blog undersøger, hvordan fragmenterede leverandørdata forstyrrer planlægningen, skaber ineffektivitet og gør det sværere at styre leverandørforholdene. Den viser, hvordan centralisering af sporing af leverandørers performance - især omkring leveringstider - kan forvandle den daglige drift fra reaktiv til strategisk. Desuden tilbyder den en gratis tjekliste til leverandørdata, som hjælper teams med at komme i gang med de rigtige data på ét sted.

By

april 10, 2025
5 min read
Bæredygtighed i forsyningskæden handler ikke kun om at være grøn - det handler om at reducere spild i alle former: tid, plads, penge og produkter. Den grundlæggende årsag til meget af dette spild? Afbrudte eller unøjagtige lager- og forsyningskædedata. Når data er centraliserede og pålidelige, kan virksomheder lave mere præcise prognoser, automatisere smartere beslutninger og undgå dyre fejl. Resultatet er en mere effektiv, modstandsdygtig og bæredygtig drift - en, der er bygget til langsigtet vækst.

By

april 1, 2025
5 min read
Stærke leverandørrelationer bygger på mere end bare kommunikation - de er afhængige af data. Fra nøjagtige leveringstider til opfyldelsesgrader og fremtidige indkøbsprognoser kan de rigtige oplysninger ændre, hvordan du samarbejder med leverandører. I denne blog gennemgår vi de vigtigste leverandørdata, som din virksomhed har brug for til at reducere risici, forhandle bedre og strømline indkøbsbeslutninger.

By