Uanset om du er ny inden for logistik eller veteran, er sikkerhedslager et vigtigt koncept, som mange mennesker kan være forvirrede over. Som en simpel forklaring er sikkerhedslager en ekstra mængde lager, der vedligeholdes for at mindske risikoen for lagermangel. Det er alt sammen udmærket, men hvordan beregnes sikkerhedslageret for at forhindre lagerbeholdning? Svaret på det påvirkes af en række forskellige variabler: Hvor forudsigeligt er produktet i salg? Hvor godt er prognosemodellen monteret? Hvad er leveringstiden? Hvad er prognosen for varen? Hvad er konfidensniveauet og det indstillede serviceniveau? Det kan se ud af meget, men alle disse faktorer vil påvirke en vares sikkerhedslager.
For bedre at forstå sikkerhedslager, lad os gennemgå et af de mest almindelige spørgsmål, vi modtager vedrørende sikkerhedslager, og hvordan det beregnes inden for AGR-systemet.
Hvorfor er sikkerhedslageret på dette produkt så højt?
Sikkerhedslageret vedligeholdes for at imødekomme volatil efterspørgsel i leveringstiden (tiden mellem afgivelse af en ordre og placering af enhederne på lager). Med andre ord tilføjes sikkerhedsbeholdningen i AGR på ordreforslagene for at kompensere for usikkerheden i den statistiske prognose.
Selvom vi ovenfor har nævnt alle de forskellige variabler, der kan have indflydelse på denne beregning, er der tre hovedfaktorer, der skal tages i betragtning, når man ser på sikkerhedslager:
1. Salgshistorik: Statistiske prognoser i AGR er udelukkende baseret på hver SKU’s salgshistorik. Jo mere robust salgshistorik den har, jo bedre bliver prognosen. AGR’s prognosemodul opfanger sæsonbestemte tendenser eller andre mønstre, hvis det har nok datapunkter. Hvis salgshistorikken er meget volatil eller kort, vil AGR’s prognosemodul ikke være i stand til at producere en pålidelig prognose.
2. Konfidensfaktor: Hver vare i AGR’s systemer har en konfidensfaktor, som spiller en stor rolle i fastlæggelsen af sikkerhedslageret. Ved at anvende en høj konfidensfaktor på en vare er det mindre sandsynligt, at den løber tør for lager.
3. Order period: Husk, at sikkerhedslageret beregnes i forhold til ordreperioden. Varediagrammet kan være i dage, uger og måneder, men sikkerhedslagernummeret vil altid blive vist som en vandret linje uanset tidsskalaen.
Eksempel: Lang leveringstid skabte et tilsyneladende højt sikkerhedslager.
Overvej følgende vare, der har en lang og robust salgshistorik, høj konfidensfaktor (95 %) og ordreperiode på 8 dage (leveringstid dage = 1 og ordrefrekvens = 7). De forventede mængder er generelt omkring 2.000 enheder om måneden, og sikkerhedslageret for ordreperioden er 81 enheder.
*Sikkerhedsmateriale ses som den blå stiplede linje.
Hvordan ser det ud, hvis leveringstiden var 6 måneder (leveringstid dage = 180), men intet andet ændrede sig?
Sikkerhedslageret stiger til 1.025 enheder i ordreperioden.
Eksempel: Volatil salgshistorik, høj konfidensfaktor og lang leveringstid
Spørgsmål: Serman på nedenstående varekort, ser sikkerhedslageret ud til at være forkert. Det månedlige salg har aldrig oversteget 1100 enheder om måneden, men alligevel er sikkerhedslageret 1500. Det ser ud til, at det forsøger at opretholde næsten 6 ugers DC-lager, hvilket vi ikke ønsker at gøre. Hvad er problemet?
Et par punkter her:
- Denne vare er klassificeret som et A-produkt, så konfidensfaktoren er høj (90 %)
- Leveringstiden er 130 dage og ordrefrekvensen er 30 dage, så ordreperioden er 160 dage (5,3 måneder)
Husk på, at sikkerhedslageret er en funktion af tre hovedfaktorer: usikkerhed i prognosen, antallet af sig, der skal dækkes (ordreperiode) og produktets konfidensfaktor. Denne vare har markeret alle felter for at have et højt sikkerhedslager:
- Høj konfidensfaktor (90 %)
- Meget lang ordreperiode (160 dage)
- Meget lidt salgshistorik med en hurtig vækst i starten og derefter faldende lige så hurtigt. Dette fører til stor usikkerhed i prognosen, hvilket driver sikkerhedslageret højere.
Er sikkerhedslageret højt, eller er det forsvarligt? Husk, at sikkerhedslageret på grafen beregnes pr. ordreperiode. Grove beregninger nedenfor kan vise os, hvad sikkerhedslageret pr. dag er, og dermed hvad sikkerhedslageret pr. måned er.
Sikkerhedslager for ordreperiode = ca. 1500 enheder.
Ordreperiode = 160 dage.
Sikkerhedslager pr. dag = 1500 / 160 = ca. 9,4 enheder pr. dag
Sikkerhedslager pr. måned = 9,4 * 30 = 280 enheder om måneden.
Salget i juli var omkring 1.100 enheder og august var omkring 800 – hvad bliver salget i november (den næste måned)? Det ville ikke være langt ude, hvis det ville sælge 1.100 enheder igen. Ved at sætte konfidensfaktoren til 90 siger du, at du vil være mere forberedt på, at det sker. Når man reflekterer over spørgsmålet: “Det ser ud til, at det forsøger at opretholde næsten 1,5 måneders DC-lager, hvilket vi ikke ønsker at gøre”, er det ikke korrekt. Det betyder, at prognosen kan være forkert med op til 1,5 måneders lager, når du bestiller i cirka 5 måneder.
Med andre ord forudsiger AGR omkring 800 enheder om måneden, men tilføjer 280 enheder oven i for at kompensere for usikkerheden i prognosen, hvilket nemt forklarer det høje sikkerhedslager, og hvorfor AGR-systemet har beregnet er i overensstemmelse hermed.
AGR-softwaren bruger fem forskellige prognosemodeller til at passe bedst til dine varer, designet til at fange alle mulige tendenser inden for dine varer. Beregningen af sikkerhedslageret i vores system hjælper dig med at undgå at der ikke er behov for varer, der er vigtige for din forretningsdrift, og hjælper med at bringe din forsyningskæde til det næste niveau. Udfyld formularen nedenfor, hvis du ønsker en demo af vores prisvindende system og se, hvordan vi kan hjælpe din drift.
