Forudsig det uforudsigelige

By

april 29, 2022
4 min read
Teknikker og strategier til at forudsige uforudsigelige markedsændringer og styre risici i forsyningskæden.

In this article

Tilbage i 2020 mærkede næsten alle virksomheder i verden virkningen af COVID-19 på deres forretning på den ene eller anden måde, hvilket gjorde behovet for nøjagtig planlægning og prognoser endnu større.

Forudsig det uforudsigelige

Salgs- og driftsplanlægning, S&OP, er en vigtig proces for enhver virksomhed, da det at matche efterspørgsel med udbud er en vigtig succesfaktor. En typisk S&OP-proces vil omfatte indsamling af historiske data, plotning og identifikation af mønstre og derefter valg af den bedst egnede prognoseteknik. Til denne prognose tilføjer du derefter kvalitative/subjektive oplysninger. Outputtet tjener til at strømline og synkronisere salg, operationelle og finansielle aktiviteter.

Men hvad sker der, når der opstår forstyrrelser i forsyningskæden, både på udbuds- og efterspørgselssiden, som vi har følt på grund af pandemien og nu krigen mod Ukraine? Behovet for en planlægningsløsning bliver tydeligt. McKinsey siger : „Autonom planlægning kan hjælpe forsyningskæder med at fungere mere effektivt i ustabile miljøer og med mindre direkte menneskelig overvågning og beslutningstagning.‟

Slip regneark

Vi ved, at for mange virksomheder fortsætter Excel-regler og -planlæggere med at knuse tal med forskellige datasæt og oprette nye makroer og regeltilføjelser til projektmappen hver gang. Alt dette er arbejdskrævende, og din virksomhed risikerer i sidste ende at støde på en korrupt fil, hvilket kan være katastrofalt. Hvad hvis der var en bedre måde – en bolt-on til ERP-systemet, der dækkede prognoser, planlægning og lageroptimering.

Hos AGR Dynamics har vi udviklet vores løsning til prognoser, efterspørgselsplanlægning og lageroptimering i løbet af de sidste 20 år og leverer nu en planlægningsløsning i verdensklasse, som ingen anden kan sammenlignes med.

Det giver vores kunder mulighed for at indtaste deres data, og vi vælger automatisk den bedst passende prognoseteknik til dine produkter. Fra den statistiske prognose tilføjer brugeren subjektiv estimering til fremtidig efterspørgsel, når den er planlagt, opdateres og synkroniseres genopfyldningsbehovene for lageret og butikkerne automatisk.

Før denne nye udvikling var prognoser kun så gode som de data, de var baseret på: Hvis dit salg konstant var op og ned og uforudsigeligt, ville prognosesystemet replikere og forudsige dette for fremtiden.

‚Jeg’et er vigtigt

Når ‚I’et tilføjes, dannes SI&OP – Salg, Lager- og Driftsplanlægning. Din beholdning kan nu optimeres baseret på serviceniveaumål. Lagerplanlægning med større stringens kan anvendes på tværs af hele tidshorisonten for at skabe bedre indkøbsbeslutninger. Dette kan derefter indlæses i vores system, så du kan forudsige og planlægge fremtiden og få et komplet overblik over din virksomhed i nutiden.

For at hjælpe med et højt niveau af planlægning og prognoser har du brug for et værktøj, der kan analysere flere tidshorisonter på tværs af tusindvis af produkter for at forudsige den hurtigt svingende efterspørgsel, du har at gøre med. En kraftfuld prognosemotor, såsom AGR’s løsning, kan bruge prædiktiv analyse til at fange nye tendenser og tage højde for dem i god tid.

Uovertruffen prognosenøjagtighed opnås ved automatisk at vælge den bedst tilpassede prognosemetode, den med færrest prognosefejl, på produktniveau, hvilket sikrer, at du ikke taber ved at bruge en one-size-fits-all-tilgang.

Supply chain planning-softwaren fra AGR Dynamics omfatter top-down, bottom-up og middle-out dimensioner, så du kan skære dataene i stykker og planlægge, som du vil. Systemet inkluderer en ringvirkning ned til SKU-niveau, så du kan forblive på et højt niveau og f.eks. tilføje +10% med et enkelt klik, Prognosen vil forholdsmæssigt øge alle efterfølgende SKU’er i takt med, hvordan hvert produkt har solgt på hvert sted.

I en usikker verden, hvor overproduktion ikke kan tolereres, og udsolgte varer kan ødelægge dit brand. Dette kraftfulde værktøj giver dig mulighed for at håndtere efterspørgselsusikkerhed og matche udbud med efterspørgsel med integreret indkøb og lageroptimering. En komplet supply chain-løsning.

Automatisering af planlægningsprocessen betyder, at dit team kan frigøre tid og anvende deres færdigheder til mere værdifulde opgaver, såsom leverandør- og/eller kunderelationsstyring, hvilket modner din værdikæde undervejs.

Hvis du er klar til at tage dine prognoser og planlægning til næste niveau, så lav en aftale med os her , så vil vi med glæde tale dig gennem vores system.

Forudsig det uforudsigelige

Related Posts
maj 12, 2025
5 min read
Mange supply chain-teams er afhængige af spredte regneark og e-mails til at spore leverandøroplysninger, hvilket fører til forældede leveringstider og forpassede muligheder. Denne blog undersøger, hvordan fragmenterede leverandørdata forstyrrer planlægningen, skaber ineffektivitet og gør det sværere at styre leverandørforholdene. Den viser, hvordan centralisering af sporing af leverandørers performance - især omkring leveringstider - kan forvandle den daglige drift fra reaktiv til strategisk. Desuden tilbyder den en gratis tjekliste til leverandørdata, som hjælper teams med at komme i gang med de rigtige data på ét sted.

By

april 10, 2025
5 min read
Bæredygtighed i forsyningskæden handler ikke kun om at være grøn - det handler om at reducere spild i alle former: tid, plads, penge og produkter. Den grundlæggende årsag til meget af dette spild? Afbrudte eller unøjagtige lager- og forsyningskædedata. Når data er centraliserede og pålidelige, kan virksomheder lave mere præcise prognoser, automatisere smartere beslutninger og undgå dyre fejl. Resultatet er en mere effektiv, modstandsdygtig og bæredygtig drift - en, der er bygget til langsigtet vækst.

By

april 1, 2025
5 min read
Stærke leverandørrelationer bygger på mere end bare kommunikation - de er afhængige af data. Fra nøjagtige leveringstider til opfyldelsesgrader og fremtidige indkøbsprognoser kan de rigtige oplysninger ændre, hvordan du samarbejder med leverandører. I denne blog gennemgår vi de vigtigste leverandørdata, som din virksomhed har brug for til at reducere risici, forhandle bedre og strømline indkøbsbeslutninger.

By