Turbulente tider
2. kvartal af 2020 har oplevet enestående indvirkninger på den verdensomspændende økonomi, da COVID-19-krisen ramte.
Dette har skabt sammensatte virkninger på forsyningskædevirksomheder:
- Uberegnelige mønstre for efterspørgsel (og udbud), da økonomier gik ind i lockdown og derefter gradvist frigav regler, efterhånden som lokale forhold tillod det
- Ændringer i forbrugeradfærd – i første omgang som reaktion på nye fornødenheder, men stadig flere beviser peger på varige skift
Organisationer, hvis eksistens afhænger af at få de rigtige produkter til det rigtige sted på det rigtige tidspunkt via den mest omkostningseffektive metode har været nødt til hurtigt at tilpasse sig.
Beviser fra indsigt i forbrugeradfærd tyder på, at denne evne til at tilpasse sig hurtigt vil blive et permanent tema.
Da 40 % af forbrugerne har til hensigt at fortsætte med at handle online mere regelmæssigt, selv efter lockdown er fjernet, vil der være en varig indvirkning på detailhandlen. Dette vil uundgåeligt skabe afsmittende virkninger for grossister.
Når detailhandlere finder ud af, hvordan de skal håndtere deres murstens- og mørtelbutikker – hvor mange overvejer deres kortsigtede brug som lokaliseret online-opfyldelse – må grossister forberede sig på at opfylde deres behov.
Bæredygtig genopretning vil kræve både smidighed og ressourcer til at opnå det.
Overvejelser for genopretning efter krise
Mckinsey & Co udgav for nylig et papir “Supply chain recovery in coronavirus times – plan for now and the future”. I den identificerer de seks områder, der skal overvejes som reaktion på COVID-19.
Disse er:
- Identifikation af kritiske lagervarer, forståelse af, hvilke af dem der er mest udsat for afbrydelse af forsyningen og at finde alternative forsyningskilder.
- Placering og udnyttelse af ledig lagerkapacitet i forsyningskæden.
- Identifikation af realistiske efterspørgselssignaler skjult bag uberegnelig kundeadfærd og sikring af lagerniveauer afspejler dette.
- Tilpasning af produktions- og distributionsdrift baseret på nye kapacitetsgrænser, samtidig med at medarbejdere og kunders sikkerhed sikres.
- Sikring af logistikkapacitet, mens du er fleksibel med hensyn til transportformer.
- Styring af kontanter og nettoarbejdskapital ved at køre stresstests for at forstå, hvor forsyningskædeproblemer kan påvirke økonomien.
Indsigt på tværs af forsyningskæden, smidighed og maksimering af arbejdskapital vil være grundlæggende for at opretholde genopretning.
Beholdningsoptimering er ikke en mulighed. Det er vigtigt.
Inventory Optimization 101
Optimering af lager handler om at få de rigtige produkter på det rigtige sted,på det rigtige tidspunkt – så effektivt som muligt.
Det er konceptet med at opnå høje niveauer af lagertilgængelighed med den lavest mulige lagerinvestering. Det er en god forretning.
Processen med lageroptimering bør fremme bedre beslutningstagning om:
- Hvilket lager skal bestilles
- Hvornår skal bestilles
- Hvor meget lager skal du have
- Hvor skal det placeres
Det kræver indsigt på tværs af forsyningskæden og, gjort på den rigtige måde, giver grossisterne den fleksibilitet, de har brug for reagere i turbulente tider.
Det er dog en udfordring selv i de gode tider. Hvorfor?
ERP’er er gode til blandt andet at spore SKU’er og administrere økonomi. Men… ERP’er har ingen mulighed for at optimere lagerbeholdningen.
Det kommer ofte ned til færdigheder og indsats i indkøbs- og forsyningskædefunktionen, ved at bruge hjemmelavede regneark til at forudsige efterspørgslen.
Dette er tidskrævende, begrænset og udsat for problemer, især når uregelmæssige efterspørgselsmønstre, som regnearksmodellen ikke kan klare, dukker op.
Nettoresultatet er enten manglende serviceniveaumål eller overbeholdning (binding af værdifulde kontanter) – eller endnu værre, en kombination af begge. 04
Beyond Spreadsheets: Skab indsigt, smidighed og forbedrede resultater
Hvis ERP-systemet ikke kan levere, så skal teamet gøre det selv. Det foretrukne værktøj for de fleste bliver regnearksmodeller bygget i Excel.
Grossister og detailhandlere vurderer deres lagerdækning på forskellige måder. Metoderne spænder fra simple min–max indstillinger eller beregning af efterspørgsel baseret på gennemsnitligt salg til at stole på indkøbsafdelingens mavefornemmelser.
I de fleste tilfælde tager disse metoder ikke højde for efterspørgselsudsving, såsom sæsonbestemte eller stigende eller faldende efterspørgselsmønstre. Dette resulterer i, at virksomheden har et ubalanceret lagerniveau og dermed er overbeholdning af visse varer, men underlager på andre.
I stigende grad vender virksomheder sig mod lageroptimeringssoftware for at fjerne smerten.
Som en tilføjelse til eksisterende ERP-systemer kræver det ikke ændringer af eksisterende software. I stedet tager det informationen direkte fra ERP-systemet og forvandler de rå data til handlingsvenlig information.
Identifikation af efterspørgselsmønstre og beregning af efterspørgselsprognoser, der er finjusteret til alle variablerne i din specifikke virksomhed, er et nøgleelement.
AGR-softwaren anvender flere prognosemetoder og vælger automatisk den mest passende tilgang til de eksisterende mønstre. Dette er især vigtigt i tider med volatilitet, hvor mønstrene ændrer sig konstant, da det betyder, at prognosen altid er det bedste skøn.
Optimer til smidighed
At komme med anbefalinger til optimale lagerniveauer kræver mere end blot at forstå efterspørgslen.
Det kræver også:
- En forståelse af både salgsvolumen og salgsværdi
- Kendskab til ordrefrekvenser og leveringstider
- Forstå udbuds- og efterspørgselsvolatiliteten for produktet
I modsætning til den lineære, regelbaserede regnearksmodel bruger lageroptimeringssoftware fra AGR Dynamics disse flere dimensioner til at skabe lagerpolitikker baseret på egenskaberne for hvert produkt.
AGR gør det muligt for brugere at indstille deres målserviceniveauer i henhold til de tilsvarende ABC-klassifikationer. Disse indstillinger føres derefter tilbage til prognosemotoren for at estimere de passende sikkerhedslagerberegninger for hver vare på hver lokation.
Parametre for lageropfyldning og lageropfyldning oprettes derefter; softwaren giver ikke kun advarsler, når lager skal genbestilles, men anbefaler også ordremængder.
Software som AGR vil løbende analysere dit lager for at sikre, at politikker er sat og anvendt korrekt – alt sammen uden hovedpine ved at vedligeholde regneark – hvilket frigør teamet til at bruge mere tid på at nå målserviceniveauer.
AGR Dynamics-kunder oplever typisk følgende fordele:
- Mere strategisk beslutningstagning – modellering af virkningen af beslutninger om lageroptimering for at vejlede lager- og genopfyldningspolitikker
- Reducerede lagerniveauer og reduceret overskydende lager – ofte med 30 % eller mere
- Forbedrede serviceniveauer
Om AGR
AGR er en efterspørgsels- og forsyningskædeplanlægningsspecialist med Wholesale Dynamics og Retail Dynamics som hovedløsninger. Vi har 170 kunder verden over, specifikt i Nordamerika, Skandinavien, Storbritannien og Frankrig. Vi har en fremragende track record i at levere reducerede lagerniveauer, forbedrede serviceniveauer og effektive processer for at minimere tid og omkostninger.
