Lås op for strategisk lagerstyring med ABC-analyse: Indsigt, formler og tips

By

maj 22, 2024
3 min read
AGR Inventory - Inventory management software

Overalt finder man Pareto-princippet – også kendt som 80/20-reglen.
20 % af mineralerne udgør 80 % af jordskorpen, 20 % af arterne er ansvarlige for 80 % af verdens biomasse, og i erhvervslivet genererer 20 % af kunderne 80 % af overskuddet.
Spørgsmålet er, om du ved, hvilke 20 % af din engrosbeholdning, der står for 80 % af din omsætning?
Hvis ikke, er det tid til at tænke på ABC-analyse.
ABC-analyse er en enkel, men effektiv teknik, der kategoriserer varer i tre grupper – A, B og C – baseret på deres værdi og indvirkning på de samlede omkostninger.
Den spiller en central rolle i strategisk lagerstyring ved at give dig mulighed for at prioritere ressourcerne effektivt.
Kort sagt hjælper en forståelse af, hvad der betyder mest for din lagerbeholdning, dig med at træffe mere informerede beslutninger, reducere risikoen, sænke omkostningerne og øge din reaktionsevne på markedet.
Er du klar til at strømline din lagerstrategi for at øge din økonomiske performance og konkurrenceevne?
Læs videre for at finde vigtige indsigter, formler og praktiske tips til effektiv ABC-analyse.

Hvorfor er ABC-analyse vigtig?

For at hjælpe dig med at fokusere på de vigtigste varer og afbalancere omkostningskontrol med fremragende service sorterer ABC-analysen dit lager i tre grundlæggende kategorier.

  • Kategori A: Dette er dine varer af høj værdi, som udgør ca. 20 % af din beholdning, men tegner sig for 70-80 % af dens værdi.
    På grund af deres store indflydelse på de økonomiske resultater kræver disse varer nøje overvågning og omhyggelig styring.
  • Kategori B: Disse varer er af moderat værdi og udgør ca. 30 % af din beholdning og 15-25 % af dens værdi.
    De overvåges hyppigere end varer i kategori C, men sjældnere end varer i kategori A.
  • Kategori C: Disse varer er de mindst værdifulde og udgør størstedelen af din beholdning – ca. 50 % – men de bidrager kun med 5-10 % af værdien.
    Håndteringen af disse varer kan være mindre intensiv.

Her er blot nogle af de måder, hvorpå ABC-analyse kan gavne din engrosvirksomhed.

  • Strømlinede omkostninger: Forskellige styringsstrategier for A-, B- og C-varer optimerer omkostningerne ved at overvåge A-varer nøje og købe C-varer i løs vægt.
  • Bedre udnyttelse af ressourcer: Fokuseret styring sikrer, at varer af høj værdi altid er tilgængelige, så man undgår udsolgte varer.
  • Højere effektivitet: Klar prioritering af varer forbedrer driftseffektiviteten og svartiderne på ordrer.
  • Smartere beslutningstagning: ABC-analyse hjælper dig med at træffe informerede valg om prissætning, indkøb og salg for at styre lagerbeholdningen mere effektivt.
  • Lavere risici: Ved at udpege de vigtigste varer reduceres risikoen for over- eller underdækning.
  • Større fleksibilitet: Med vareprioritering kan du hurtigere tilpasse dig ændringer i efterspørgslen eller problemer i forsyningskæden og opretholde dit serviceniveau.

En enkeltfaktor-ABC-analyse er en god start, men en mere avanceret dobbelt-ABC-analyse bringer disse fordele endnu videre.
Den giver dig dybere indsigt i varernes betydning og muliggør en mere raffineret lagerstyring ved at kategorisere produkter ud fra to nøgleparametre.

Vigtige parametre for ABC-analyse

Baseret på dine behov og forretningsmål kan du anvende en lang række forskellige parametre til at bestemme den relative betydning af elementer under ABC-analysen.
Her er nogle, du kan overveje.

  • Omkostninger ved solgte varer: Vurderer de økonomiske konsekvenser af varer, hvor dem, der er højere rangeret, har brug for strammere kontrol.
  • Margin: Fokuserer på rentabilitet pr. vare for at prioritere dem, der giver højere afkast.
  • Salgsomsætning: Identificerer varer, der bevæger sig hurtigt, for at holde gang i salget.
  • Salgsmængde: Dette er vigtigt i detailhandlen og klassificerer varer ud fra deres bidrag til omsætningen.
  • Oftest solgte varer: Klassificer varelageret efter de hyppigst solgte varer, uanset antallet af solgte varer i hver transaktion.
  • Variabilitet i efterspørgslen: Identificerer varer med stor variation, som kræver tæt styring for at undgå udsolgt.
  • Gennemløbstid: Fremhæver varer, der er afgørende for produktion eller salg, og som kræver nøje styring for at undgå forsyningsafbrydelser.
  • Påvirkning fra udsolgte varer: Ser på, hvordan varemangel påvirker driften og kundetilfredsheden.
  • Enhedsomkostninger: Rangerer varer efter kapitalbinding baseret på omkostninger pr. enhed.
    Vigtigt for varer, der er dyre, men som sælges mindre hyppigt.

For at skræddersy din lagerstyringsstrategi effektivt er det vigtigt at vælge de mest passende ABC-parametre til dine specifikke forretningsbehov.
For eksempel kan en grossist, der specialiserer sig i meget sæsonbetonede varer, prioritere efterspørgselsvariabilitet for at styre udsving effektivt, mens en anden, der handler med luksusvarer, kan fokusere på enhedsomkostninger for at sikre, at der ikke bindes kapital i langsomt omsættelige lagre.
Med en mere sofistikeret Double ABC-analyse kan man også anvende to parametre samtidig, f.eks. omsætning og ordrefrekvens, til at prioritere varer, der er afgørende for at opretholde rentabilitet og høje serviceniveauer.

Formler til ABC-analyse

Baseret på de parametre, du har valgt at anvende i din ABC-analyse, kan forskellige formler hjælpe dig med at sortere varer efter vigtighed eller værdi.
Lad os bruge formlen for vareforbrug som et eksempel, der evaluerer en vares økonomiske indvirkning på din engrosvirksomhed for at informere om en ABC-rangering. Årlig forbrugsværdi = Årligt salg × Omkostninger pr. enhed Her er det årlige salgden samlede mængde af varen, der bruges eller sælges i løbet af et år, og omkostningerne pr. enhed er købsomkostningerne for hver enhed.
Når du har rangeret varer efter årlig forbrugsværdi, skal du bestemme den kumulative lagerværdi, de repræsenterer, for at kategorisere dem i A-, B- eller C-grupper.
Lad os for eksempel sige, at din tøjgrossistvirksomhed har følgende data for tre varer. Designerskjorter: 100 enheder brugt årligt, $50 pr. enhed.

Generiske skjorter: 300 enheder bruges årligt, $15 pr. enhed.

T-shirts: 600 enheder bruges årligt, $5 pr. enhed. Beregn først den årlige forbrugsværdi.
Designerskjorter: 100×$50=$5.000Generelleskjorter: 300×$15=$4,500T-shirts: 600×$5=$3.000 Rangér derefter disse varer efter deres forbrugsværdi, og beregn den kumulative procentdel af den samlede værdi.
Samlet værdi = 5.000 $ + 4.500 $ + 3.000 $ = 12.500 $Kumulativfor vare 1 = 5.000 $/ 12.500 $ × 100 = 40Kumulativforvare1 og vare 2 = (5.000 $ + 4.500 $)/ 12.500 $ × 100 = 76Kumulativfor alle varer = (5.000 $ + 4.500$ +3.000$),500 + $3.000)/$12.500 × 100 = 100 I slutningen af din beregning vil designerskjorter blive klassificeret som “A”-varer på grund af deres høje værdibidrag, generiske skjorter som “B”-varer og T-shirts som “C”-varer.

Almindelige udfordringer i ABC-analyse

Implementering af ABC-analyse til at klassificere dit varelager giver betydelige fordele, men det er ikke altid problemfrit.
Her er nogle af de udfordringer, grossister ofte står over for.

  • Datakvalitet og -tilgængelighed: En effektiv ABC-analyse afhænger af nøjagtige og omfattende data.
    Dårlig datakvalitet kan føre til fejlklassificering og ineffektivitet.
  • At vælge de rigtige kriterier: Det er vigtigt at vælge de mest hensigtsmæssige kriterier for kategorisering af lagerbeholdningen for at sikre overensstemmelse med dine strategiske forretningsmål.
  • Modstand mod forandring: Indførelse af et nyt lagerklassifikationssystem støder ofte på modstand fra medarbejdere, der er vant til de eksisterende processer.
  • Løbende vedligeholdelse: ABC-analyser kræver regelmæssige opdateringer for at forblive relevante, og det kræver løbende opmærksomhed og ressourcer.
  • Integration med eksisterende systemer: Det kan være teknisk udfordrende og dyrt at integrere ABC-analyser i eksisterende systemer.
  • Uddannelse og ekspertise: Effektiv implementering af ABC-analyse kræver tilstrækkelig uddannelse og ekspertise, ellers kan det blive svært at indføre.
  • Balance mellem kompleksitet og anvendelighed: ABC-analyse skal afbalancere analytisk dybde med praktisk anvendelighed for at forenkle snarere end komplicere lagerstyring.

Tips til effektiv ABC-analyse

Her er nogle praktiske måder at implementere ABC-analyse effektivt på og optimere din tilgang.

Læg den rigtige strategi:

    • Definér dine mål: Start med klare mål for, hvad ABC-analysen skal opnå, f.eks. at reducere transportomkostningerne eller optimere lagerbeholdningen.
    • Vælg passende kriterier: Vælg ABC-kriterier, der afspejler strategiske prioriteter, og overvej faktorer som gennemløbstid, forsyningsrisiko og kritikalitet for produktionen.
    • Fastlæg klare politikker for lagerstyring: Anvend forskellige styringspolitikker for hver kategori, hvor A-varer kræver hyppigere gennemgang og strammere genbestillingspunkter.
    • Samarbejde med leverandører: Forbedre forholdet til leverandørerne, især for varer i A-kategorien, for at sikre bedre vilkår og et højt serviceniveau.

Implementer langsomt og forsigtigt:

    • Implementer gradvist: Start med et pilotprogram for at finjustere ABC-processen på baggrund af den første feedback, før den implementeres fuldt ud.
    • Overvåg performance og juster: Vurder løbende lagerstyringspræstationer ved hjælp af nøglepræstationsindikatorer for at identificere forbedringsområder.
    • Søg ekspertrådgivning: Rådfør dig med eksperter for at få skræddersyet indsigt og vejledning i at optimere ABC-klassificeringsprocessen.

Sørg for nøjagtige data og kategorisering:

    • Nøjagtige data: Opdaterede og nøjagtige data om lagerbeholdning, omkostninger og forbrug er afgørende for effektiv kategorisering og styring.
    • Dynamisk kategorisering: Gennemgå og opdater regelmæssigt ABC-klassifikationer for at tilpasse dem til ændringer i markedsforhold og forretningsprioriteter.
    • Anvend dobbelt ABC-analyse: Dobbelt ABC-analyse er en mere nuanceret og kraftfuld tilgang, som integrerer to forskellige parametre i stedet for kun én.
      Det giver mulighed for en mere raffineret varekategorisering baseret på en dybere indsigt i lagerdynamikken.
      Som en mere tilpasningsdygtig teknik er dobbelt ABC-analyse især nyttig i komplekse forretningsmiljøer.

Udnyt teknologien:

    • Automatiser ABC-analysen: Brug moderne lagerstyringssoftware til at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten i ABC-processen.
    • Automatiser overvågning og genbestilling: Brug lagerstyringssoftware eller ERP-systemer til nøje at overvåge lagerbeholdningen, især for A- og B-varer.
    • Integrer med bredere forretningssystemer: Inkorporer ABC-analyse i bredere forretningssystemer for at få en tilpasset og effektiv drift.

Administrer dit team og din træning:

    • Kommuniker ændringer og fordele: Oprethold en åben kommunikation med alle interessenter for at sikre støtte og samarbejde på tværs af organisationen.
    • Tværfunktionel involvering: Inddrag forskellige afdelinger for at sikre afbalancerede og strategiske lagerbeslutninger.
    • Træn dit team: Sørg for omfattende træning for at sikre, at alle relevante teammedlemmer forstår og effektivt kan bruge ABC-analyse.

Vi kan hjælpe dig!

Med indsigt fra en effektiv ABC-analyse kan du optimere lagerstyringen, strømline omkostningerne, øge lønsomheden og reagere hurtigere på markedet.
Du bliver også mere konkurrencedygtig takket være muligheden for at forudse problemer og træffe informerede beslutninger hurtigere.
Hurtig at implementere, nem at bruge og meget skalerbar – vores cloudbaserede lagerstyringssoftware har alt, hvad du behøver for at fokusere på de mest effektive varer og bringe din forsyningskæde op på næste niveau.
Ud over at muliggøre procesautomatisering og enkel integration med eksisterende systemer kan vores softwares månedlige ABC-beregninger identificere de varer af høj værdi, der bevæger sig hurtigt, og som har den største indvirkning på din bundlinje og kundetilfredshed.
Læs mere om, hvordan vi kan hjælpe, eller bestil en personlig demo.

Related Posts
juni 17, 2024
6 min read
Læs videre, mens vi udforsker fem bedste praksisser, der vil hjælpe med at tackle dit isbjerg til lagerstyring for at maksimere rentabiliteten og kundetilfredsheden.

By

maj 17, 2024
6 min read
AGR's prognose- og AI-eksperter, Fanndís Kristinsdóttir og Ástrós Eir Kristinsdóttir, nedbryder, hvordan AI kan forbedre efterspørgselsprognoser for enhver størrelse virksomhed og skabe en bedre plan for fremtiden.

By