Heads Up: Vellykket prognose- og efterspørgselsplanlægning

By

marts 25, 2021
4 min read
Opnå succes med prognoser og effektiv efterspørgselsplanlægning med vores ekspertvejledning.

In this article

Hvordan står det til med din lagerstyring i dag? Er du afhængig af regneark, øjebliksbilleder og enkeltpersoners viden? Eller har du et nærtidsbillede af al aktivitet, som automatisk giver planlæggere, indkøbere og resten af teamet besked, så de kan arbejde med hovedet højt?

Når du arbejder i et dynamisk miljø, er du kun så god som din evne til at forudsige.

Når miljøet ændrer sig, kæmper modellerne

I den digitale tidsalder med moderne ERP-systemer er der et væld af oplysninger, der kan indgå i dine prognoser. Regneark, plug-ins og hjemmelavede modeller har en tendens til at blive standardindstillingerne.

I hårde økonomiske tider, som vi oplever nu, er kontanter konge. At binde arbejdskapital ved at have unødvendige lagre belaster virksomheden ved at reducere ressourcerne, men med forstyrrede forsyningskæder takket være COVID og Brexit virker bufferlagre ønskværdige.

At kunne stole på bedre prognoser og efterspørgselsplanlægning for at optimere lagerbeholdningen kan give fordele direkte på bundlinjen, reducere risikoen og øge modstandsdygtigheden. Dette kan ikke opnås i et system, der er afhængigt af regneark og hjemmelavede modeller, der mangler smidighed.

Efterspørg ‚træk‛

Salgs- og produktionsplaner er „push‟-planer – rettet mod at sælge eller producere så meget som muligt.

Økonomiteams udarbejder detaljerede økonomiske prognoser for virksomheden. Produktionsplanlæggere eller indkøbere beregner derefter omhyggeligt krav og output. Men disse planer er sjældent integrerede, og målene kan nogle gange blive modstridende.

Planlægning af efterspørgslen indebærer, at man ser på de faktorer, der „trækker‟ det faktiske salg. Justering af produktions- og forsyningskæderessourcer baseret på forbrugernes efterspørgsel og specifikke salgsfremmende reaktioner har en række fordele.

Disse omfatter:

Men forbrugernes efterspørgsel og salgsfremmende reaktioner kan være ustabile. Det er især tilfældet, når man ser på tværs af flere detailkunder og geografiske områder, og det forstærkes af en stor mængde SKU’er.

De systemer, den dataindsamling og de modeller, der kræves til efterspørgselsplanlægningsprocessen på dette niveau, er komplekse. Det tager tid at samle dem, hvilket betyder, at de produceres mindre hyppigt og ender med at være baseret på øjebliksbilleder. Den overordnede nøjagtighed af de anvendte modeller kan ikke gennemgås ofte nok til at holde trit med eventuelle udsving.

Avancerede prognoser og automatiseret genopfyldning

Systematiserede prognoser (hvor de rigtige modeller anvendes på baggrund af de seneste efterspørgselsmønstre på vareniveau) giver flere fordele:

  • Ressourceeffektivitet – mindre tid brugt på dataudtræk, manipulation og regnearksopdateringer
  • Øget nøjagtighed – planer kan skabes ud fra, hvad der rent faktisk sker, i realtid
  • Automatisering grundlæggende, gentagne beslutningsprocesser, der ikke kræver menneskelig dømmekraft eller innovation, kan håndteres af teknologi.
  • Optimering af serviceniveauer.

Når sikkerhedslageret beregnes i næsten realtid baseret på reelle data, bliver det muligt for virksomheden at arbejde efter en enkelt, integreret plan. Målene bliver fælles og samarbejdsorienterede.

Frigør de sande omkostninger ved lagerbeholdningen

Kun få virksomheder er klar over de fulde omkostninger ved at have et varelager. Indtil det bliver brugt eller solgt, har lageret ingen værdi for virksomheden, men det koster alligevel at have det takket være lager- og opbevaringsomkostninger. Varierende produktlivscyklusser kan resultere i, at lageret helt kasseres.

For at planlægningen skal være effektiv, skal den involvere et ægte tværfunktionelt engagement på tværs af virksomheden. Den skal også være tilpasset det, der rent faktisk sker, i realtid. Det giver mulighed for lageroptimering, som afbalancerer cash flow og serviceniveauer.

AGR-softwaren giver effektive processer til din efterspørgselsplanlægning og gør det nemt at optimere lagerbeholdningen i forhold til din virksomheds aktuelle prioriteter. Kontakt os i dag for at se, hvor stor en forskel det kan gøre for din modstandsdygtighed og tilpasningsevne.

Related Posts
maj 22, 2025
6 min read
Fra forsinkede leverancer til unøjagtige ordrer - små leverandørproblemer kan udvikle sig til store forstyrrelser i forsyningskæden. I dette indlæg gennemgår vi de fem vigtigste målinger, som alle forsyningskædeteams bør følge for at evaluere og forbedre leverandørernes performance. Uanset om du administrerer dusinvis af leverandører eller lige er begyndt at formalisere anmeldelser, vil denne guide hjælpe dig med at omsætte data til bedre beslutninger - og stærkere leverandørrelationer.

By

maj 12, 2025
5 min read
Mange supply chain-teams er afhængige af spredte regneark og e-mails til at spore leverandøroplysninger, hvilket fører til forældede leveringstider og forpassede muligheder. Denne blog undersøger, hvordan fragmenterede leverandørdata forstyrrer planlægningen, skaber ineffektivitet og gør det sværere at styre leverandørforholdene. Den viser, hvordan centralisering af sporing af leverandørers performance - især omkring leveringstider - kan forvandle den daglige drift fra reaktiv til strategisk. Desuden tilbyder den en gratis tjekliste til leverandørdata, som hjælper teams med at komme i gang med de rigtige data på ét sted.

By

april 10, 2025
5 min read
Bæredygtighed i forsyningskæden handler ikke kun om at være grøn - det handler om at reducere spild i alle former: tid, plads, penge og produkter. Den grundlæggende årsag til meget af dette spild? Afbrudte eller unøjagtige lager- og forsyningskædedata. Når data er centraliserede og pålidelige, kan virksomheder lave mere præcise prognoser, automatisere smartere beslutninger og undgå dyre fejl. Resultatet er en mere effektiv, modstandsdygtig og bæredygtig drift - en, der er bygget til langsigtet vækst.

By