Hvordan opnår du konsekvent høje serviceniveauer uden at have store mængder sikkerhedslager for hver lagervare?
At nå disse rater for ordreudførelse starter med lagerklassificering.
Sådan. mange modeller er engros- og distributionstilgangen baseret på Pareto-princippet. Denne 80/20-regel antager, at 80 % af virksomhedens værdi stammer fra 20 % af varebeholdningen.
Elementerne i disse 20 % er de ‘vigtige få’. Det er vigtigt at have dette forhold i tankerne, når man prioriterer, hvilke varer der skal medbringes for at opfylde efterspørgslen og opfylde serviceniveaumålene.
Denne teori ligger bag ABC-lageranalyse og -klassificering.
Simpelt som ABC
ABC-klassificering opdeler typisk beholdningen i 3 grupper baseret på værdi for virksomheden:
- A (vigtigst): >dette er den mindste kategori og består af de varer, der bidrager med mest værdi
- B (temmelig vigtigt): generelt en lidt større gruppe af produkter, der bidrager med værdi i mindre grad end dem i kategori A
- C (mindst vigtig): typisk den største kategori, hvor produkter bidrager med mindst værdi til bundlinjen.
< p>Rangering af lager på denne måde muliggør bedre fokus på balancen mellem mængden af varer, der transporteres. A-varer prioriteres for at sikre bedre tilgængelighed end dem i kategori B og C.
En mere avanceret form for klassificering tager processen et skridt videre for at tage højde for efterspørgselsvolatilitet. Denne multidimensionelle ABC XYZ-metode inkorporerer overvejelser om sandsynligheden for, at efterspørgslen vil variere fra prognosen og kræver sofistikerede modeller. Det er ud over regnearks muligheder.
AGR-softwaren muliggør multidimensionel analyse og udfører den automatisk. Den prioriterer, hvilke lagervarer der skal bæres baseret på kriterier, herunder efterspørgselstyper, plukkefrekvens, efterspørgselsvolatilitet og salgsomkostninger (rentabilitet). Softwaren kan sætte dynamiske lagerpolitikker og justere genbestillingsparametre på SKU-niveau.
Beholdningsoptimering frigiver arbejdskapital
Dette niveau af lageroptimering gør det muligt at opnå høje serviceniveauer uden at bære store mængder af hver SKU.Når lagerbeholdningen af mindre vigtige (B og C) varer reduceres – eller endda trækkes helt tilbage afhængigt af produktets livscyklus – reduceres de kontanter, der er bundet på lager, og lagerplads spares.
Optimering af ordrecyklusser og mængder kan føre til yderligere lagerreduktion, men dette kræver en høj grad af prognosenøjagtighed for at håndtere udsving i efterspørgslen. AGR’s kraftfulde prognosemotor opnår dette ved at automatisk anvende den passende metode til at håndtere nye efterspørgselsmønstre på SKU niveau. Den kan også beregne optimale ordremængder baseret på minimumsordremængder (MOQ’er) og ordrecyklusser.
Ved at automatisere de områder af prognose- og genopfyldningsprocessen, der ikke kræver menneskelig dømmekraft eller innovation, bruger teams AGR software udvikler kapaciteten til at bestille så ofte som det kræves som reaktion på skiftende efterspørgsel. De har de menneskelige ressourcer til rådighed til at administrere ved undtagelser og bliver bedt af softwaren om at træffe informerede og rettidige beslutninger efter behov.
Tag Newitts, der ønskede at kunne forudsige smartere. Implementering af AGR-softwaren førte til en reduktion på 15 % i lagerbeholdningen, en 50 % reduktion af de ressourcer, der kræves for at styre lagerbeholdningen, en ROI inden for 6 måneder og en platform, der vil sikre en mere effektiv, produktiv og rentabel forretning i fremtiden.
For at finde ud af præcis, hvor stor forskel AGR-softwaren kan gøre for ikke kun din lagerstyring, men også din bundlinje, kontakt os i dag.
