Der er stor forskel på at styre og optimere dit lager.
ERP-systemer kan spore varer; Angiv de data, der kræves for at analysere salg og informere processen fra den første indkøbsordre til betaling, men de kan ikke håndtere optimering af forsyningskæden.
I mange tilfælde skal de opgaver, der ligger til grund for optimeringsprocessen, håndteres separat af indkøbs-, kategoristyrings-, økonomi- og logistikteamene. Hver brugergruppe er forpligtet til at tage data fra ERP-systemet og skabe deres egne værktøjer til at hjælpe dem med at administrere de aktuelle opgaver.
Dette kræver ikke kun værdifulde tidsressourcer, det kan også føre til en række problemer:
- Upålidelige, fejlbehæftede selvbyggede regneark, der bruges til at administrere de komplekse beregninger, der kræves for at oversætte salgsmønstre til efterspørgselsprognoser i realtid
- Enkeltdimensionelle ‚ABC‛-kategoriserings- og genopfyldningspolitikker, der anvendes som følge af manglerne ved modeller i Excel
- Svingende lagerbeholdninger med overskydende lager for nogle produkter og utilstrækkelige enheder for andre
- Suboptimale serviceniveauer og mulige lagerbeholdninger
- Dårlige aktieomsætningsrater
- Arbejdskapital bundet i lagerbeholdning, hvilket resulterer i forspildte salgsmuligheder.
En bedre måde
Som tidligere nævnt, selvom Excel er et kraftfuldt og værdifuldt værktøj, kan det simpelthen ikke klare den komplekse udbuds- og efterspørgselsdynamik på din markedsplads. Det kan ikke imødekomme dine behov for at overveje flere start- og slutpunkter, tusindvis af produkter og et turbulent detailmiljø.
Det er her, AGR S&OP-softwaren træder ind for at tilbyde en bedre tilgang. Denne løsning giver et værktøjssæt, der inkorporerer efterspørgsels- og udbudsvariationer på individuelt produktniveau. Lageroptimering styres gennem dynamisk justering af lagerregler og genopfyldningsparametre – hvilket giver dem, der styrer processen, handlingsrettede advarsler og vejledning.
Når de er befriet for smerten ved at indsamle, analysere og fortolke information fra ERP-systemet, er teamene i stand til proaktivt at styre de komplekse relationer langs forsyningskæden. Ved at gøre det på en indsigtsdrevet måde kan de reducere omkostningerne og serviceniveauet (og dermed salget) op.
Håndgribelige fordele
Business casen for AGR-softwaren skriver praktisk talt sig selv:
Omkostningsreduktion gennem øget effektivitet
- Frigør menneskelige ressourcer til enten at skabe aktivitet med højere værdi eller reducere antallet af medarbejdere
- Reducer lagerpladsen med strømlinede lagerniveauer
- Lavere serviceomkostninger
- Øg salget, undgå bøder for manglende salgsniveauer og se gladere kunder.
Skab rentabel beslutningstagning med rettidige analyser
Med alle teams, der opererer ud fra en enkelt version af sandheden i én datakilde, bliver S&OP en langt mere værdifuld øvelse. Prognoser begynder at afspejle virkeligheden i det større billede snarere end silo-øjebliksbilleder.
Risikoanalyse
At kunne identificere sårbarheder i forsyningskæden giver den indsigt, der kræves for at handle og forstærke de svage punkter for at reducere risikoen for virksomheden. Uanset om det er backup-leverandører eller planer for at håndtere regionale forstyrrelser, er viden magt.
Identifikation af salgsmulighed
Med mere tid og indsigt kan din virksomhed bevæge sig ud over blot at styre dine lagerprocesser til at se større muligheder for at foretage varige forbedringer.
Frigiv arbejdskapital
Uden kapital bundet i unødvendige overlagre vil din pengestrømssituation se øjeblikkelige fordele.
AGR-softwaren er udviklet med bedste praksis i tankerne og hjælper dig med at forbedre prognosenøjagtigheden, optimere lagerniveauer og sænke lagerværdiforpligtelsen. AGR er en enkel, omkostningseffektiv løsning, der fungerer som en tilføjelse til dit eksisterende ERP-system, og den er nem at tage i brug og giver mulighed for en integreret funktion på tværs af din S&OP-proces.
Lad os vise dig den indvirkning, som AGR-softwaren kan have på din lageroptimering – kontakt os i dag for at se, hvor stor en forskel det kan gøre for din arbejdskapitalposition.
