Efterspørgselsplanlægning og prognose forklaret

Planlægning af efterspørgsel og prognoser handler om at bruge historiske lager- og salgsdata til at forudsige fremtidig efterspørgsel sammen med et væld af anden information som f.eks. markedstendenser eller ekspertdomæneviden. Det er en kontinuerlig proces, der er afgørende for at holde kunderne glade og lageromkostningerne under kontrol.

Når du præcist forudsiger efterspørgsel og planlægger at imødekomme den, er du i god form til at tilpasse dit lager i den rigtige størrelse. Du kan forhindre lagerbeholdninger, der koster dig salg, og overlager, der suger pengestrømme op og hæver lagergebyrer. Endnu bedre kan du undgå behovet for at smide døde lagre med en stor rabat eller afskrive dem helt.

Kort sagt, effektiv efterspørgselsplanlægning og prognoser holder din virksomhed smidig og tilpasningsdygtig i forhold til skiftende markedstendenser. — så du kan bestille det rigtige lager på det rigtige tidspunkt og i den rigtige mængde for at imødekomme kundernes ordrer. Så hvordan skal du gribe det an?

Det hele starter med kvalitetsdata

Det første skridt på din efterspørgselsplanlægnings- og prognoserejse er at sikre, at du samler pålidelige og relevante oplysninger til at indgå i prognoserne. Fokus på nøgleområder:

• Historiske salgsdata: Hvilke produkter blev solgt, hvornår og i hvilke mængder?
• Lagerdata : Hvad er dine lagerniveauer, vareomsætningshastigheder og genopfyldningstider?
• Kundedata: Hvad er deres købsmønstre og ordrefrekvens?

< /ul>

Du indsamler sandsynligvis allerede nogle af eller alle disse oplysninger gennem dine Enterprise Resource Planning (ERP) eller Customer Relations Management (CRM) systemer, men du bør overveje at bringe ekstern information ind i blandingen også. Spor økonomiske tendenser, der peger på skiftende mønstre for kundernes efterspørgsel eller markedsforstyrrelser. For eksempel vil dine prognoser være mindre pålidelige, hvis du bruger historiske salgsdata registreret under COVID-19-pandemien uden at opdatere dem.

For at udnytte data effektivt skal du også sikre, at de er konsistente, nøjagtige, opdateret og velorganiseret. I sidste ende er det at kombinere data omkring lagerbeholdning, salg, kunder eller markeder, der gør efterspørgselsprognoser så kraftfulde. For eksempel kan sporing af salgsdata, men ikke lagerniveauer give dig en prognose om nul salg for en vare, der har været på lager i tre måneder, fordi den er så populær!

Glem ikke vigtigheden af ​​at bringe i samarbejde indsigt. Dine salgs- og marketingteams kan give dig vitale kvalitative data – hovedsagelig deres eksperterfaringer – eller opdatere dig om faktorer, der vil påvirke fremtidige salg, såsom planlagte kampagner eller marketingkampagner.

Træd frem med prognoser

Lad være med at kopiere sidste års data ind i din efterspørgselsplan.Selvom du i øjeblikket stoler på Excel, er der flere enkle statistiske teknikker, du kan bruge. Metoder som simple glidende gennemsnit, eksponentiel udjævning og lineær regression kan give værdifuld indsigt uden kompleksiteten af ​​mere avancerede algoritmer:

• Simple glidende gennemsnit: Nyttig, når du har meget få historiske data til rådighed, udjævner denne metode udsving og fremhæver tendenser i salgsdata ved at beregne simple glidende gennemsnit.
• Eksponentiel udjævning: Med denne metode kan du udjævne tilfældig støj fra dine data. Det lægger mere vægt på de seneste tidsperioder og er nyttigt til hurtigt at opdage skiftende tendenser og mønstre, såsom sæsonbestemte efterspørgselsskift.
• Lineær regression: Ved at identificere >forhold mellem en afhængig variabel (som pris) og en eller flere uafhængige variable (som tid), lineær regression kan forudsige fremtidigt salg. Denne metode er nyttig til at forstå, hvordan forskellige faktorer tilsammen påvirker efterspørgslen.

Gå videre end Excel

Mens Excel kan være overkommelig og har nyttige funktioner som betinget formatering, prognosefunktioner og grundlæggende datavisualisering er det også meget tidskrævende. Data skal opdateres og kontrolleres manuelt – og jo flere produkter du lagerfører, jo længere tid tager processen. Værre er det, at du kan stole på viden fra én eller to personer i din virksomhed. Hvad sker der, hvis de forlader det?

Hvis du administrerer mere end 1.000 SKU’er, bør du overveje at gå over til specialiseret behovsplanlægnings- og prognosesoftware. Nutidens cloud-baserede værktøjer kan samle realtidsdata fra både inden for og uden for din virksomhed uden hovedpine i it-administration. Evnen til at automatisere manuelle opgaver frigør også din tid og forbedrer datanøjagtigheden. De bedste værktøjer tilbyder også mange forskellige prognosemetoder, der går langt ud over simple regnearksfunktioner. Nogle værktøjer giver også mulighed for at justere prognoser baseret på brugerviden, hvilket er en god måde at fange og fastholde nøglemedarbejdernes ekspertise på.

Løsninger, der inkluderer AI eller maskinlæringsfunktioner kan lave dataanalyse, prognoser , og samarbejdsplanlægning meget mere præcis og effektiv. Maskinlæring kan være særlig nyttig til at trække tredjepartsdata, såsom markedstendenser eller økonomiske indikatorer, ind i din efterspørgselsprognoseproces eller til at forudsige efterspørgsel, når varer har usammenhængende salgshistorier. Kombination af den mest avancerede maskinlæring med gennemprøvede statistiske prognosemetoder er sandsynligvis den bedste tilgang til at komme videre end regneark.

Gør succes med en ny løsning

Når du bruger avancerede efterspørgselsplanlægnings- og prognoseværktøjer,det er vigtigt at starte i det små. Forsøg ikke at gøre for meget for hurtigt. Tag dig tid til at træne dit team til at få mest muligt ud af det nye system. Hjælp alle med at opnå tillid til softwaren, forstå prognoseprocessen og støt forbedre nøjagtigheden.

Opbygning af din tilgang handler om løbende forbedringer og læring. For eksempel skal du ikke bare manuelt korrigere prognoser, der virker unøjagtige, i stedet tage dig tid til at kigge under motorhjelmen og forstå, hvad der sker, for at finjustere processen. I sidste ende vil dette gøre efterspørgselsplanlægning og prognose meget mere effektiv og præcis.

Du vil måske indsnævre dit indledende fokus til ordreforslag for kun én leverandør. Dernæst kan du opsætte regler for at fortælle dig, hvis varer ikke opfører sig som forventet, for eksempel med undtagelsesrapporter om lagerudbud eller overlager. Efter at have automatiseret manuelle opgaver så meget som muligt, kan du også fokusere din tid på problememner — som dem med ringe eller ingen salgshistorik eller drastisk ændret efterspørgsel.

Vi kan hjælpe!

Hurtig at implementere, nem at bruge og meget skalerbar, vores cloud-baserede software har alt, hvad du behøver for at drive nøjagtig efterspørgselsplanlægning og prognoser. Med banebrydende værktøjer rullet ind i ét risikofrit abonnement, er det det manglende led i din virksomheds succes. Vores muligheder omfatter:

• Avanceret datavisualisering: Træf informerede beslutninger hurtigt med alle dine data tydeligt visualiseret ét sted. Vi gør det nemt at tilpasse din visning eller filtrere oplysninger med værktøjer som vores varekort, hvor du kan se virkningerne af eventuelle ændringer, du foretager med det samme.
• Fleksibel planlægning: Vores systemet kan genberegne i farten – så du kan planlægge nedefra op, midt ude eller oppefra og ned. Vi muliggør kraftfuld planlægning på kundeniveau, og du kan også indstille sæsonbestemte profiler for bedre at forudsige efterspørgslen — såsom salg af et juleprodukt, der falder fra efter december.
• Omfattende prognosemuligheder: Med omkring 20 forskellige prognosemetoder kan vi køre forudsigelser og kontrollere resultaterne mod virkeligheden for at fokusere på den mest nøjagtige tilgang pr. emne.
• Nem integration: Vi gør det enkelt at samle data fra dine eksisterende ERP- eller CRM-systemer med en åben API.
• Personlig kundeservice: Vi er kendt for at gå den ekstra mil for at give dig den bedst mulige træning og support. Vi sikrer, at hver kunde har en dedikeret succesmanager – ikke kun for at hjælpe dig gennem onboarding, men også for at tilbyde langsigtet vejledning om bedste praksis og nå dine mål.

Få mere at vide om, hvordan vi kan hjælpe eller book en personliggjort demo.