AI / maskinlæring i Supply Chain Management

By

juni 15, 2022
2 min read
Udforsk den transformative indvirkning af AI og maskinel indlæring på forsyningskædens effektivitet.

In this article

Et hurtigt voksende område inden for Supply Chain-industrien er brugen af AI og Machine Learning. Når alt kommer til alt, er det vigtigste aspekt af Supply Chain Management at kunne forudsige fremtidig efterspørgsel nøjagtigt, da det giver virksomheder en konkurrencefordel og forbedrer deres årlige omsætning.

Da både detailhandlere og grossister er udfordret af det voksende omfang, kompleksitet og mangfoldighed af tilgængelige data, ser Machine Learning ud til at være den bedste vej frem, når det kommer til planlægning og prognoser. Machine Learning er en datalogisk disciplin, hvor algoritmer „lærer‟ af datasæt i stedet for at følge forprogrammerede instruktioner. Det betyder, at algoritmerne bygger og forfiner modeller baseret på eksisterende data for at lave forudsigelser om forskellige resultater.

I de senere år har vi set en enorm stigning i forbrugernes online tilstedeværelse, og de efterlader deres digitale fodspor overalt på internettet – uvurderlige ekstra data til at analysere og beregne salgstendenser. Evnen til at bruge AI og Machine Learning til at udnytte disse data kan give detailhandlere og grossister en enorm konkurrencefordel. Ifølge McKinsey „Den gode nyhed er, at AI-baserede løsninger er tilgængelige og tilgængelige for at hjælpe virksomheder med at opnå næste niveau inden for supply chain management. Løsningsfunktionerne omfatter efterspørgselsprognosemodeller, end-to-end-gennemsigtighed, integreret forretningsplanlægning, dynamisk planlægningsoptimering og automatisering af det fysiske flow – som alle bygger på forudsigelsesmodeller og korrelationsanalyse for bedre at forstå årsager og virkninger i forsyningskæder.‟ Med vores AGR-løsning kan du også opnå denne næste præstation i din forsyningskæde.

Machine Learning kan anvendes på S&OP på en række forskellige måder. Hos AGR tror vi på, at denne teknologi kan være yderst gavnlig for vores kunder, så vi arbejder hårdt på at følge med nye teknologiske udviklinger og inkorporere dem i vores lageroptimeringsløsning. Disse nye udviklinger har potentiale til at gøre vores kunders arbejde meget lettere ved at give værdifuld indsigt og forslag samt informere dem om årsagerne og beregningerne bag dem. Machine Learning og AI vil hjælpe vores kunder med at få et bedre samlet billede af deres produkt og forbedre deres lagerstyringseffektivitet.

Hvis du vil vide mere om vores løsning, og hvordan maskinlæring kan gavne din virksomhed, bedes du kontakte os.

Related Posts
maj 12, 2025
5 min read
Mange supply chain-teams er afhængige af spredte regneark og e-mails til at spore leverandøroplysninger, hvilket fører til forældede leveringstider og forpassede muligheder. Denne blog undersøger, hvordan fragmenterede leverandørdata forstyrrer planlægningen, skaber ineffektivitet og gør det sværere at styre leverandørforholdene. Den viser, hvordan centralisering af sporing af leverandørers performance - især omkring leveringstider - kan forvandle den daglige drift fra reaktiv til strategisk. Desuden tilbyder den en gratis tjekliste til leverandørdata, som hjælper teams med at komme i gang med de rigtige data på ét sted.

By

april 10, 2025
5 min read
Bæredygtighed i forsyningskæden handler ikke kun om at være grøn - det handler om at reducere spild i alle former: tid, plads, penge og produkter. Den grundlæggende årsag til meget af dette spild? Afbrudte eller unøjagtige lager- og forsyningskædedata. Når data er centraliserede og pålidelige, kan virksomheder lave mere præcise prognoser, automatisere smartere beslutninger og undgå dyre fejl. Resultatet er en mere effektiv, modstandsdygtig og bæredygtig drift - en, der er bygget til langsigtet vækst.

By

april 1, 2025
5 min read
Stærke leverandørrelationer bygger på mere end bare kommunikation - de er afhængige af data. Fra nøjagtige leveringstider til opfyldelsesgrader og fremtidige indkøbsprognoser kan de rigtige oplysninger ændre, hvordan du samarbejder med leverandører. I denne blog gennemgår vi de vigtigste leverandørdata, som din virksomhed har brug for til at reducere risici, forhandle bedre og strømline indkøbsbeslutninger.

By