Det sidste år har været defineret af forstyrrelser og volatilitet. Den hidtil usete hastighed af ændringer i forbrugeradfærd var en stor faktor.
Ser vi fremad, er der ikke noget vendepunkt i horisonten, der vil få fremtidsudsigterne til at falde ind i en forudsigelig rytme. De økonomiske forhold er stadig usikre takket være igangværende scenarier, og de ændringer i detaillandskabet, der er blevet sat i gang, vil fortsætte med at udvikle sig.
Grundlæggende ændringer, der allerede er på vej på markedet, inkluderer nyheden om, at Next starter driften som en platform for andre detailhandlere , og onlinegiganten Boohoo opkøber store high street-mærker.
Opnå høje serviceniveauer
Især i lyset af globale forandringer og usikkerhed, men selv bare som reaktion på en særlig solrig weekend, sker efterspørgselsstigninger og -fald hurtigt og dramatisk. Der er ikke meget tid til at reagere på dette niveau af volatilitet i efterspørgslen.
For at detailhandlere kan levere et højt niveau af oplevelse til deres slutkunde, er tilgængelighed nøglen. Mange butikker vil kræve et højt serviceniveau og straffe dårlige resultater fra grossisterne. For at opretholde deres ordreopfyldelsesrater og samtidig opnå den margin, de kræver, ser grossister ofte på højere niveauer af sikkerhedslager for at fungere som en garanti. Dette har en uundgåelig afsmittende effekt på pengestrømmen.
Efterspørgselsvolatilitet kræver bedre indsigt
Løsningen på udfordringen med at opretholde et højt serviceniveau uden at binde kontanter i sikkerhedslagre ligger i effektiv efterspørgselsplanlægning.
Når man arbejder i et dynamisk miljø, er prognoseevne grundlaget for smidighed og modstandsdygtighed. Alt kommer tilbage til kontanter. Binding af arbejdskapital ved at holde unødvendige bufferlagre reducerer ressourcerne og lægger pres på virksomheden. At kunne stole på bedre prognoser og efterspørgselsplanlægning for at optimere lagerbeholdningen giver fordele direkte på bundlinjen.
Systematiserede prognoser fungerer på SKU-niveau og anvender den rigtige model baseret på de seneste efterspørgselsmønstre, efterhånden som de dukker op i realtid. Det betyder, at den rigtige prognose bruges for det rigtige produkt på det rigtige tidspunkt som svar på, hvor varen befinder sig i ABC XYZ-kategoriseringen og den fase, den indtager i sin livscyklus.
Dette niveau af tilpasning til stigende kompleksitet og nye markedstendenser, efterhånden som de dukker op, kræver flerdimensionel kapacitet, som er ud over et regnearksbaseret system.
Styrken ved avancerede prognoser
AGR-softwaren er en løsning, der kan levere dette analyseniveau automatisk. Den identificerer de lagervarer, der skal bæres afhængigt af forhold, herunder plukfrekvens og efterspørgselsvolatilitet. Softwaren kan indstille dynamiske lagerpolitikker og justere genbestillingsparametre på SKU-niveau, hvilket gør det muligt at opnå høje serviceniveauer uden at have store mængder sikkerhedslager for hver vare.
Som følge heraf kan lagerbeholdningen reduceres for varer med lavere prioritet, og linjerne kan reduceres, når de når et fald i deres livscyklus. Ved at have den nødvendige mængde lager til de varer, der oplever efterspørgsel, og reducere unødvendige sikkerhedslagre undgår man risikoen for dyre lagerbeholdninger og frigiver kontanter, der tidligere var bundet.
Engros- og distributionsvirksomheder har brug for mere end mavefornemmelse, selvbyggede regneark og opfattelse af markedet for at imødekomme de uforudsigelige krav fra forbrugerne og de detailhandlere, de vælger at købe fra. De avancerede prognosefunktioner i AGR-softwaren minimerer risikoen for tabt salg og manglende opfyldelse af serviceniveauer ved at gøre det muligt for brugerne både at reducere lageroverskud og reducere lagermangel med 10-25 %.
Kontakt os i dag for at finde ud af præcis, hvor stor forskel AGR-softwaren kan gøre for dit serviceniveau.
