Uanset om du er ny inden for logistik eller en veteran, er sikkerhedsaktier et vigtigt koncept, som mange mennesker kan blive forvirrede over. Som en simpel forklaring er sikkerhedslager en ekstra mængde lager, der vedligeholdes for at mindske risikoen for lagerudfald. Det er godt og vel, men hvordan beregnes sikkerhedslageret for at forhindre lagerudfald? Svaret på det påvirkes af en række forskellige variable: Hvor forudsigeligt er produktet i salget? Hvor godt er prognosemodellen monteret? Hvad er leveringstiden? Hvad er prognosen for varen? Hvad er tillidsniveauet og det fastsatte serviceniveau? Det kan se ud som meget, men alle disse faktorer vil påvirke en vares sikkerhedslager.
For bedre at forstå sikkerhedslageret, lad os gennemgå et af de mest almindelige spørgsmål, vi modtager om sikkerhedslageret, og hvordan det er. beregnet inden for AGR-systemet.
Hvorfor er sikkerhedslageret på dette produkt så højt?
Sikkerhedslager opretholdes for at imødekomme volatil efterspørgsel under leveringstiden ( tiden mellem afgivelse af en ordre og placering af enhederne på lager). Med andre ord tilføjes sikkerhedsbeholdningen i AGR til ordreforslag for at opveje usikkerheden i den statistiske prognose.
Mens vi ovenfor har listet alle de forskellige variabler, der kan have indflydelse på denne beregning, er der tre vigtigste faktorer at overveje, når man ser på sikkerhedslager:
1. Salgshistorik: Statistiske prognoser i AGR er udelukkende baseret på hver SKU’s salgshistorik. Jo mere robust salgshistorik den har, jo bedre bliver prognosen. AGR’s prognosemodul vil opfange sæsonbestemte tendenser eller andre mønstre, hvis det har nok datapunkter. Hvis salgshistorikken er meget volatil eller kort, vil AGR’s prognosemodul ikke være i stand til at producere en pålidelig prognose.
2. Tillidsfaktor: Hver vare i AGR’s systemer har en tillidsfaktor, som spiller en stor rolle i at bestemme sikkerhedslageret. Ved at anvende en høj konfidensfaktor på en vare, er det mindre sandsynligt, at den løber tør for lager.
3. Ordreperiode: Husk at sikkerhedslageret er beregnet ift. ordreperioden. Varediagrammet kan være i dage, uger og måneder, men sikkerhedslagernummeret vil altid blive vist som en vandret linje uanset tidsskalaen.
Eksempel: Lang leveringstid oprettet et tilsyneladende højt sikkerhedslager.
Overvej følgende vare, der har en lang og robust salgshistorik, høj konfidensfaktor (95 %) og ordreperiode på 8 dage (Lead Time Days = 1 og Order Frequency = 7 ). Forventede mængder er generelt omkring 2.000 enheder pr. måned, og sikkerhedslageret for ordreperioden er 81 enheder.
*Sikkerhedslager ses som den blå stiplede linje.
Hvordan ser det ud, hvis leveringstiden var 6 måneder (levetid dage = 180), men intet andet er ændret?
Sikkerhedslager stiger til 1.025 enheder
stærk> for ordreperioden.
Eksempel: Ustabil salgshistorik, høj konfidensfaktor og lang leveringstid
Calmindelig spørgsmål: Ser på nedenstående varekort, ser sikkerhedslageret ud til at være forkert. Det månedlige salg har aldrig oversteget 1100 enheder pr. måned, men sikkerhedslageret er 1500. Det ser ud til, at det forsøger at opretholde næsten 6 ugers DC-lager, hvilket vi ikke ønsker at gøre. Hvad er dealen?
Et par punkter her:
- Denne vare er klassificeret som et A-produkt, så konfidensfaktoren er høj (90 %)
- Ledetid er 130 dage og ordrehyppighed er 30 dage, så ordreperioden er 160 dage (5,3 måneder)
Hvis der erindres om, at sikkerhedslager er en funktion af tre hovedfaktorer: usikkerhed i prognosen, antallet af siger til dækning (ordreperiode) og produktets konfidensfaktor. Denne vare har markeret alle felterne for at have et højt sikkerhedslager:
- Høj konfidensfaktor (90 %)
- Meget lang ordreperiode (160 dage)
- Meget lille salgshistorik med hurtig vækst i begyndelsen og derefter faldende lige så hurtigt. Dette medfører høj usikkerhed i prognosen, hvilket driver sikkerhedslageret højere.
Er sikkerhedslageret højt, eller er det forsvarligt? Husk at sikkerhedslageret på grafen er beregnet pr. ordreperiode. Grove beregninger nedenfor kan vise os, hvad sikkerhedslageret pr. dag er, og dermed hvad sikkerhedslageret pr. måned er.
Sikkerhedslager for ordreperiode = ca 1500 enheder.
Ordreperiode = 160 dage.
Sikkerhedslager pr. dag = 1500 / 160 = ca. 9,4 enheder pr. dag
Sikkerhedslager pr. måned = 9,4 * 30 = 280 enheder om måneden.
Salget i juli var omkring 1.100 enheder og august var omkring 800 – hvad er salget i november ( den næste måned) vil være? Det ville ikke være langt ude, hvis det ville sælge 1.100 enheder igen. Ved at sætte konfidensfaktoren til 90, siger du, at du vil være mere forberedt på, at det kan ske. Når vi reflekterer over spørgsmålet: “Det ser ud til, at det forsøger at opretholde næsten 1,5 måneders DC-aktie, hvilket vi ikke ønsker at gøre”, er det ikke korrekt. Det betyder, at prognosen kan være forkert med op til 1,5 måneds lager ved bestilling i ca. 5 måneder.
Med andre ord forventer AGR ca. 800 enheder om måneden, men tilføjer 280 enheder oveni for at lave op til usikkerheden i prognosen,nemt at forklare det høje sikkerhedslager, og hvorfor AGR-systemet har beregnet, er i overensstemmelse hermed.
AGR-softwaren bruger fem forskellige prognosemodeller for at passe bedst til dine varer, designet til at fange alle mulige trends inden for dine varer. Sikkerhedslagerberegningen i vores system hjælper dig med at undgå et lager ud af varer, der er vigtige for din virksomhedsdrift, og hjælper med at bringe din forsyningskæde til næste niveau. Udfyld formularen nedenfor, hvis du ønsker en demo af vores prisvindende system og se, hvordan vi kan hjælpe din drift.
