Kundehistorie

15 % mindre lager og ROI inden for 6 måneder for Newitts

Newitts blev grundlagt i 1902 og er en postordre-leverandør af sportstøj og -udstyr. Virksomheden har 35 ansatte og driver sit hovedkontor og et specialbygget lager på 60.000 kvm. ft lager uden for York og sender i gennemsnit 600 ordrer om dagen.

Udfordringen

1

Mere pålidelige lagerprognoser

2

Behov for at reducere lagerbeholdningen

3

Oprethold serviceniveauet med mindre lager

4

For mange restordrer

5

Integration med Dynamics NAV

15 % mindre lager og ROI inden for 6 måneder for Newitts

Resultatet

For at sikre en fortsat høj servicestandard og samtidig reducere lagerbeholdningen betydeligt havde Newitts brug for at kunne træffe realistiske indkøbsbeslutninger hurtigt, omkostningseffektivt og med minimal indvirkning på virksomhedens smidige drift.
“Tidligere var vi nødt til at downloade data til et regneark, da vores ERP-system, Microsoft Dynamics NAV, begrænsede os til at bruge min/max-lagerregler. Det betød, at vi brugte alt for meget tid på at oprette restordrer, hvilket gjorde os meget mere reaktive end proaktive. Vi ønskede at lave smartere prognoser, så vi havde det rigtige lager til rådighed uden at have et lager, vi ikke havde brug for”, forklarer Ian Wilson.

AGR’s tilgang er udelukkende at fokusere på at levere nøjagtige prognoser, der resulterer i færre kontanter bundet i lagerbeholdninger og en mere fleksibel, men omfattende tilgang til kundeservice.
Newitt’s var meget imponeret over AGR’s forståelse af virksomhedens forretningsmodel og besluttede at installere softwaren.
Newitts er et glimrende eksempel på den umiddelbare og positive effekt, AGR kan have på en virksomheds bundlinje.
Softwaren er udviklet af nogle af verdens bedste matematikere, og den har vist sig at fungere gang på gang i en lang række detail- og distributionsorganisationer.

AGR’s intuitive grafiske interface gør det muligt for Newitts indkøbsmedarbejdere at få meget større indsigt i historiske salgsdata og omsætte dem til mere præcise og effektive salgsprognoser.
Tidligere var de nødt til at downloade data til et Microsoft Excel-regneark, hvilket var både tidskrævende og vanskeligt at håndtere.
Nu kan de på et øjeblik se et klart og præcist overblik over den aktuelle lagerbeholdning, hvilket giver dem mere tid til at styre lageret og mindre spildtid med at kontrollere og matche forkerte data.
Det har resulteret i en 15 % reduktion af lagerbeholdningen, en 50 % reduktion af ressourcebehovet, et investeringsafkast inden for 6 måneder og en platform, der vil sikre en mere effektiv, produktiv og rentabel virksomhed langt ud i fremtiden.